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문제 정의
- 본 논문은 주조 물 가공을 위한 가공 특징형상 추출의 절차를 다루며 주된 초점은 최종part로부터 가공된 범위를 인지하는 것이다. 주조물의 경우 가공 범위인지를 위한 입력변수는 최종part와 그에 대응하는 원재료 part, 두 입체이다.
- 큰 부피에서 생산된 파트일수록 주조와 단조는 더 바람직하며 자동차나 기계 공구 제조 산업에서 일반적으로 사용된다. 본 논문은 주조와 단조 물의 기계 가공 특징 형상의 추출에 초점을 둔다.
- 본 논문의 목적은 주조물을 위한 가공 특징 형 상 추출을 위한 실용적인 절차를 고안하는 것이다. 앞서 언급한 계산적 난점을 피하기 위해 제안된 절차는 3D Boolean Operation같이 무겁고 복잡한 계산에 적절하지 않은 3차원 알로리즘이 아닌 2차원 기하 알고리즘을 적용한다.
- 첫째, 는 원재료 parts는 항상 최종 part를 둘러싼다는 것이며 둘째는 최종 part와 원재료 part는 매우 비슷하며 무수한 동일면을 가진다는 것이다. 이 특징에 기초하여 본 논문은 3차원 알고리즘에 비해 가볍고 효율적이며 안정적인 2D Boolean Operation을 제안한다. 제안된 알고리즘 이 가공 범위 추출을 위해 개발됐지만 이것은 또한 원재료 part로 부터의 가공부피 추출로 확장될 수 있다.
- 한편 만약 원재료와 최종 산출물 사이의 부피 차이가 상대적으로 작다면 최종 산출물로부터의 가공될 범위를 나타내는 것이 제거될 부피를 보이는 것보다 공정 계획을 위해 더 좋은 정보를 제공할 것이다. 주조와 단조 가공은 이 범위에 속하며 즉, 본 논문은 표면 접근법을 적용하여 최종 산출물로부터 가공될 범위를 찾는 것에 초점을 둔다.
가설 설정
- 첫째, 이 알고리즘은 2D Boolean Operation에 기초한다. 둘째, 만약 Sf가 Sr와 같다면( 두 입체는 매우 유사하며 많은 동일한 면을 가지고 있는 것을 상기하라), 2D Boolean Operationm 을 건너뛰는 Step 3-3에 의해 2D Boolean Operation의 횟수는 면의 수보다 훨씬 작을 것이다. 또 다른 이점은 면이 트리밍 곡선과 근원 평 명의 조합으로 표현되는 한, 면의 형태에 대한 제한이 없다는 점이다.
- 형상 추출 분야에 관한 많은 연구가 있으나 대부분의 경우 산출물은 직각 형태의 원재료로부터 가공되는 것을 가정한다. [5-9].
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