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문제 정의
- 본 논문에서는 보다 실제적인 개미의 행태를 고려하여, 새로운 격자 기반 개미 군락 휴리스틱을 제 안 한다. 제안하는 알고리즘은 실제 개미의 식량, 시체 수집과정에서 일어나는 초기 탐색 개미의 움직임을 반영하여, 탐색 개미와 일개미라는 두 종류의 개미들을 사용한다.
- 본 논문은 기존 개미 기반 군집화에 대한 고찰과 개미의 생태학적 행태에 대한 모방을 기반으로, 탐 색 개미-일개미 군집화 알고리즘(SLAC)을 제안하였다. 제안한 알고리즘은 탐색 개미와 일개미라는 두 종류의 개미들을 사용하여 역할을 효율적으로 분담시켰고, 일개미의 이동선을 크게 줄였다.
가설 설정
- 3-3) 3-2)의 과정에서, 만약 데이타 개체가 하나도 없는 저장 둥우리가 존재한다면, 현재의 저장 둥우리에서, 이미 저장 둥우리에 있는 데이타 개체들을 이웃 데이타 개체들로 하여 식(1)의 줍기 확률로 줍기를 시도한다. 즉, 해당 저장 둥우리에 있지도 않은 데이타 개체에 대해, 그곳에 있다고 가정한 후, 줍기를 시도하는 것이다. 이는 비유 사성을 고려하며 확률적으로 다른 저장 둥이리의 초기 데이타 개체로서 적합한지를 확인하기 위함이다.
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