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제안 방법
- l의 76개 정점의 자료중 샘플링 간격이 다른 수로의 자료들을 제외하고 1 km의 샘플링 간격을 가지는 정 점들에 대하여 수치 계산을 수행하였다. 그리고 토사이동경로를 정의하는경향은 각각의 계절에서 FB+, FB-, CB+, CB-의 네 가지 경 향에 대하여 독립 적으로 수치계산을 수행하였고 필터링을 수행하였을 경우와 하지 않았을 경우에대하여 각각 수치계산을 수행하였다. Fig.
- 1의 S1 - S70 정점에서 샘플링을 수행하였고, S51 정점을 제외한 69개 정점의 자료를 분석하였다. 추계의 2차 조사는 2007년 10월 31일부터 11 월 1일의 기간에 S1 - S74의 74개 정점에서 샘플링을 수행하여 입도분석을 수행하였다. 동계의 3 차 조사는 2008년 1월 29일부터 30일의 양일간 S64 정점을 제외한 75개 정점에서 샘플링을 수행하여 입도분석을 수행하였다.
- 토사이동경로의 해석은 Fig.l의 76개 정점의 자료중 샘플링 간격이 다른 수로의 자료들을 제외하고 1 km의 샘플링 간격을 가지는 정 점들에 대하여 수치 계산을 수행하였다. 그리고 토사이동경로를 정의하는경향은 각각의 계절에서 FB+, FB-, CB+, CB-의 네 가지 경 향에 대하여 독립 적으로 수치계산을 수행하였고 필터링을 수행하였을 경우와 하지 않았을 경우에대하여 각각 수치계산을 수행하였다.
대상 데이터
- 대상해역의 토사이동 경로 예측을 위한 입도 조직 상수들은 2007년 하겨), 춘계 및 2008년 동계 및 춘계에 걸쳐 약 90일 간격으로 낙동강 하구역의 주요 수로 및 하구사주 외해를 포함하는 광역에서 최대간격 1 km로 관측된 자료들을 이용하였다. Fig.
- 추계의 2차 조사는 2007년 10월 31일부터 11 월 1일의 기간에 S1 - S74의 74개 정점에서 샘플링을 수행하여 입도분석을 수행하였다. 동계의 3 차 조사는 2008년 1월 29일부터 30일의 양일간 S64 정점을 제외한 75개 정점에서 샘플링을 수행하여 입도분석을 수행하였다. 춘계의 경우 2008 년 4월 29 ~ 30일의 기간에 전체 76개 정점에서 퇴적물을 채취하였다.
- 1은 이러한 4회에 걸친 관측에서 조사된 정점들의 위치를 나타낸다. 하계의 1차 조사는 2007년 7월 31일부터 8월 1일의 기간에 Fig. 1의 S1 - S70 정점에서 샘플링을 수행하였고, S51 정점을 제외한 69개 정점의 자료를 분석하였다. 추계의 2차 조사는 2007년 10월 31일부터 11 월 1일의 기간에 S1 - S74의 74개 정점에서 샘플링을 수행하여 입도분석을 수행하였다.
데이터처리
- 5㎛) 이상 입자의 입도분석을 수행하였고, Laser diffraction size 분석법을 이용하여 사질 크기 이하의 니질 (mud) 의 입도분석을 수행하였다 (Konert and Vandenberghe, 1997). 입도매개변수들은 기존의 프로그램 중에서 퇴적물의 평균입경, 분급도, 왜도, 첨도 및 퇴적물의 등급별 비율과 분류도 등을 제시할 수 있는 GRADISTAT(Blott and Pye, 2001) 프로그램을 이용하여 각 정점별 자료를 분석하였다.
이론/모형
- 입도경향 분석법을 이용하여 낙동강 하구 역의 계절적인 토사이동경로 추정을 위하여 낙동강 하구 역 일원에서 계절적으로 관측된 퇴적물의 입도 조직 상수들을 eCSedtrend 모형에 적용하여 토사 이동 경로를 추정하였다. 계절별 토사이동경를 네 가지 경향별로 분석한 결과 전반적으로 낙동강하구 역에서 지배적인 경향은 CB+와 CB- 경향으로 나타났고 각각 외해쪽과 사주부근으로 나뉘어 이러한 경향이 모든 계절에서 탁월하게 나타났다.
- 춘계의 경우 2008 년 4월 29 ~ 30일의 기간에 전체 76개 정점에서 퇴적물을 채취하였다. 채취된 퇴적물의 입노 분석은 Ingram(1971)과 Galehouse( 1971)의 분석 방법에 따라 체분석을 통하여 사질 크기(62.5㎛) 이상 입자의 입도분석을 수행하였고, Laser diffraction size 분석법을 이용하여 사질 크기 이하의 니질 (mud) 의 입도분석을 수행하였다 (Konert and Vandenberghe, 1997). 입도매개변수들은 기존의 프로그램 중에서 퇴적물의 평균입경, 분급도, 왜도, 첨도 및 퇴적물의 등급별 비율과 분류도 등을 제시할 수 있는 GRADISTAT(Blott and Pye, 2001) 프로그램을 이용하여 각 정점별 자료를 분석하였다.
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