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제안 방법
- 먼저, CT 영상(MOKeV, 80mA)을 얻은뒤 방출영상(5 min/bed)과 Ge 투과영상(3 min/bed)을 차례로 얻었다. Ordered subsets expectation maximization (28 subsets, 2 iterations) 영싱재구성법과 CT-MAC, CT-SAC, Ge-MAC, Ge-SAC의 4가지 감쇠보정방법을 사용하여 4가지 PET 영상을 얻었다. 각 PET 영상에서 비정상 적인 병적인 섭취을 보이는 곳의 최대 SUV를 구하고, 이를 서로 비교하였다.
- Ordered subsets expectation maximization (28 subsets, 2 iterations) 영싱재구성법과 CT-MAC, CT-SAC, Ge-MAC, Ge-SAC의 4가지 감쇠보정방법을 사용하여 4가지 PET 영상을 얻었다. 각 PET 영상에서 비정상 적인 병적인 섭취을 보이는 곳의 최대 SUV를 구하고, 이를 서로 비교하였다.
- 2세)를 대상으로 FDG PEI,을 시행하였다. 먼저, CT 영상(MOKeV, 80mA)을 얻은뒤 방출영상(5 min/bed)과 Ge 투과영상(3 min/bed)을 차례로 얻었다. Ordered subsets expectation maximization (28 subsets, 2 iterations) 영싱재구성법과 CT-MAC, CT-SAC, Ge-MAC, Ge-SAC의 4가지 감쇠보정방법을 사용하여 4가지 PET 영상을 얻었다.
- CT를 사용한 측정 감쇠보정(measured attenuation correction: MAC) PET 영상은 Ge을 사용한 분절 감쇠보정(segmented attenuation correction: SAC) PET 영상, Ge-MAC PET 영상, CT-SAC PET 영상보다 흉부 모형 및 동물 실험에서 높은 섭취값 을 보인다(Korean J Nucl Med 2003;37:80P). 이 연구에서는 암으로 진단된 또는 암이 의심되는 환자를 대상으로 FDG PET을 시 행하고, 감쇠보정방법을 달리하여 각각 4가지 PET 영상을 얻고 이를 서로 정량적으로 비교하였다.
대상 데이터
- 35명의 환자(남17, 예8; 평균나이 52.7±15.2세)를 대상으로 FDG PEI,을 시행하였다. 먼저, CT 영상(MOKeV, 80mA)을 얻은뒤 방출영상(5 min/bed)과 Ge 투과영상(3 min/bed)을 차례로 얻었다.
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