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퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템
Self Health Diagnosis and Learning System of Oriental Medicine Using Fuzzy ART Algorithm 원문보기

한국해양정보통신학회 2007년도 추계종합학술대회, 2007 Oct. 26, 2007년, pp.387 - 392  

황병주 (신라대학교 컴퓨터정보공학부) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터정보공학부)

초록
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본 논문에서는 질병에 대한 전문적인 지식이 부족한 일반인들을 대상으로 스스로 자신의 건강 상태를 쉽게 파악하고, 조금씩 진화하는 질병 바이러스에 따른 증상의 변화를 진단할 수 있는 퍼지 ART 알고리즘을 이용한 한방 자가 진단 및 학습 시스템을 제안한다. 제안된 한방 자가 진단 및 학습 시스템은 72가지 한방 질병과 각 질병에 대한 증상을 분석하여 데이터베이스로 구축하고 구축된 데이터베이스 정보를 기반으로 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 사용자의 질병을 도출한다. 본 논문에서는 사용자가 자신의 대표 증상을 제시하면 해당 증상을 포함하는 질병들을 도출한다. 도출된 질병들의 세부 증상들을 사용자가 입력 벡터로 제시하면 퍼지 ART 알고리즘을 적용하여 세부 증상에 대한 질병들을 클러스터링한 후, 세부 증상에 대한 질병의 소속 정도를 제공한다. 본 논문에서 제시한 시스템을 한의학 전문의가 분석한 결과, 본 논문에서 제사한 시스템이 한방 질병의 보조 진단으로서의 가능성을 확인하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 이러한 고통과 손실을 막기 위하여 우리 몸에 증상이 발견되었을 때, 발견된 증상들로 하여금 집에서도 간단히 해당 질병을 조기에 추론하여 진단할 수 있는 한방 자가 진단 및 학습 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 한의학에 대한 전문적인 지식이 없어도 증상을 가지고 한의학에 따른 본인의 건강 상태를 검사할 수 있는 자가 진단 및 학습시스템을 제안하였다.
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