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난이도 자동제어가 구현된 객관식 문항 생성 시스템
A Sentence Generation System for Multiple Choice Test with Automatic Control of Difficulty Degree 원문보기

한국정보처리학회 2007년도 제27회 춘계학술발표대회, 2007 May 11, 2007년, pp.1404 - 1407  

김용범 (한림대학교 컴퓨터공학과) ,  김유섭 (한림대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 객관식 문항을 난이도에 따라 자동으로 생성하는 방법을 고안하여, 학습자 수준에 적합하도록 다양하고 동적인 형태로 문항 제시를 할 수 있는 시스템을 제안하였다. 이를 위해서는 주어진 문장에서 형태소 분석을 통해 키워드를 추출하고, 각 키워드에 대하여 워드넷의 계층적 특성에 따라 의미가 유사한 후보 단어를 제시한다. 의미 유사 후보 단어를 제시할 때, 워드넷에서의 어휘간 유사도 측정 방법을 사용함으로써 생성된 문항의 난이도를 사용자가 원하는 수준으로 조정할 수 있도록 하였다. 단어의 의미 유사도는 동의어를 의미하는 수준 0에서 거의 유사도를 찾을 수 없는 수준 9 까지 다양하게 제시할 수 있으며, 이를 조절함으로써 문항의 전체 난이도를 조절할 수 있다. 후보 어휘들의 의미 유사도 측정을 위해서, 본 논문에서는 두 가지 방법을 사용하여 구현하였다. 첫째는 단순히 두 어휘의 워드넷 상에서의 거리만을 고려한 것이고 둘째는 두 어휘가 워드넷에서 차지하는 비중까지 추가적으로 고려한 것이다. 이러한 방법을 통하여 실제 출제자가 기존에 출제된 문제를 토대로 보다 다양한 내용과 난이도를 가진 문제 또는 문항을 보다 쉽게 출제하게 함으로써 출제에 소요되는 비용을 줄일 수 있었다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 그러나 이 연구는 매우 많은 문항을 짧은 시간에 생성할 수는 있으나, 생성된 문항의 수준을 수험자의 수준에 적절히 맞추는 데에는 어려움이 있다. 따라서 본 연구에서는 자동으로 생성되는 문항을 학습자 수준에 맞게 난이도를 조절할 수 있도록 하였다. 기존의 [3] 연구에서도 WordNet[4]을 사용하여 문항을 동적으로 생성할 수 있었으나, 본연구에서는 WordNet의 구조를 보다 적극적으로 이용하여 난이도 조절을 가능하게 하였다.
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