선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 “유해”를 “음란”의 의미로 제한하고, 유해 동영상에 대한 자동 분류를 위하여, 그룹프레임 특징을 사용한 분류를 시도하였으며, 구체적으로 2 절에서 관련 연구 동향을 살펴보고, 3 절에서 특징 추출 및 학습 방법과 분류 과정을 자세히 설명하고, 4 절에서 분류 실험결과를 살펴보기로 한다. 마지막으로 5 절에서 결론을 맺기로 한다.
- 본 절에서는 유해 동영상 자동 분류의 전체적인 과정과 데이터 수집, 특징 추출 및 모델 생성, 유해 동영상 분류에 대하여 상세하게 설명하기로 한다.
- 본 절에서는 지금까지 살펴본 유해 동영상 분류를 위한 학습 모델 생성과 분류에 대한 실험결과를 보여준다. 학습모델 생성과 분류를 위하여 SVM姒' 를 이용하였으며, SVM 커 널은 RBF(Radial Basis Function)# 사용하여 최적화를 수행하였다[6].
- 학습모델 생성과 분류 실험을 위하여 유해 동영상과 무해 동영상 모두 800 건을 수집하였으며, 무해 동영상의 경우에는 데이터의 다양성을 위하여 영화, 다큐멘타리, 스포츠, 뮤직 비디오 등의 장르를 대상으로 수집하였다. 특히, 사람이 등장하는 내용의 동영상을 주로 수집함으로써 유해 동영상 분류의 선별력을 높이고자 했다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.