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[국내논문] Haar-like 특징을 이용한 유해영상 분류
An adult image classification using Haar-like feature 원문보기

한국정보처리학회 2011년도 제35회 춘계학술발표대회, 2011 Apr. 30, 2011년, pp.372 - 373  

박민수 (한양대학교 컴퓨터공학과) ,  김용민 (한양대학교 컴퓨터공학과) ,  박찬우 (한양대학교 컴퓨터공학과) ,  박기태 (한양대학교 BK21) ,  문영식 (한양대학교 컴퓨터공학과)

초록
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인터넷 매체가 급증함에 따라 많은 이들에게 쉽게 노출 되어 유포되고 있는 유해 영상을 검출하기 위해 다양한 분류 방법에 대한 연구들이 이루어지고 있다. 본 논문에서 유해 영상 내의 피부색 영역에서의 Haar-like 특징을 추출하여 유해 영상을 분류하는 방법을 제안한다. 이를 위해, 첫 번째 단계에는 샘플 영상에 대하여 기존에 제안된 피부색 검출 방법을 적용하고, 두 번째 단계에는 검출된 피부색 영역 내의 Haar-like 특징을 추출한다. 각 샘플 영상에서 추출한 특징들은 SVM(Support Vector Machine)을 이용하여 각각 2000 장의 유해, 무해 영상을 학습한다. 학습된 모델은 유해 및 무해 영상이 혼합되어 있는 영상 집합들을 분류하는데 사용한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 RGB 컬러 공간에서 피부색 영역을 검출하고 검출된 영역에서 Haar-like 특징을 이용하여 유해 영상내의 특징을 얻는 분류 방법을 기술하였다.
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