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문제 정의
- 이 논문에서는 물리엔진이 적용된 게임에서 주인공 캐릭터가 행동할 때 발생하는 물리적 요소를 그외의 캐릭터가 인식하여 자신의 행동을 스스로 결정하는 살아있는 캐릭터 생성을 위한 연구를 제시하고자 한다. 이러한 연구는 게임 인공지능의한 분야하고 할 수 있다.
- 이 논문은 현실세계의 물리적 요소를 게임속에서 발견하여 그로 인한 게임속의 캐릭터에게 지능을 주기 위한 연구로 게임연구에서는 아직 연구가 이제 시작 단계로 여겨지는 분야이다.
- 이 논문에서는 자동적인 물리적 상황 인식 중 자동차를 이용한 게임에 대해서 아키텍쳐를 제시하고 그에 대한 실험을 한다. 자동차 게임에서는 하나의 주인공 자동차와 주인공 자동차를 공격하는 많은수의 적 자동차들이 존재한다.
- 이 논문에서는 캐릭터의 움직임을 찾아내기 위하여 물리엔진에서 사용되는 세가지 적분메서드의 성능 분석 실험을 행하였고, 세가지 적분 메서드는 충돌상황, 충돌이 없는 상황, 가속도 상황 등으로 구분하여 각각의 성능을 평하가였다. 다음은 이 물리엔진에서 사용된 적분 메서드인 오일러메서드(1), 향상된 오일러 메서드(2), 룬지쿠다 메서드(3)에 대한 방정식이다.
- 주는 중요한 요소이다. 우리는 Physics Context Recognition 을 위한 아키텍쳐를 제안하였고 그에 대한 실험을 하였다. 제안된 아키텍쳐에서는 Physics Context Recognition Component, Integration method Component, Game Contents Manager 로 구성 되었다.
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