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DFA 를 이용한 코드 최적화
Code Optimization Using DFA 원문보기

한국정보처리학회 2005년도 제23회 춘계학술발표대회, 2005 May 13, 2005년, pp.525 - 528  

윤성림 (동국대학교 컴퓨터공학과) ,  오세만 (동국대학교 컴퓨터공학과)

초록
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원시 프로그램에 대한 컴파일 과정 중 최적화 단계에서는 프로그램의 실행 속도를 개선시키고 코드 크기를 줄일 수 있는 다양한 최적화 기법을 수행한다. 특히, 핍홀 ��적화는 비효율적인 명령어의 순서를 구별해 내고 연속되는 명령어의 순서를 의미적으로 동등하면서 좀 더 효율적인 코드로 개선하는 방법이다. 최적화 패턴 매칭 방법 중 스트링 패턴 매칭 방법은 중간 코드에 대응하는 최적의 패턴을 찾기 위한 방법으로 과다한 최적화 패턴 검색 시간으로 비효율적이고, 트리 패턴 매칭은 패턴 결정시 중복 비교가 발생할 수 있으며, 코드의 트리 구성에 많은 비용이 드는 단점을 가지고 있는 방법들이다. 본 논문에서는 기존의 최적화 방법들의 단점을 극복하기 위한 방법으로 DFA(Deterministic Finite Automata)를 이용한 코드 최적화 방법을 제안한다. 이 방법은 다른 패턴 매칭 기법보다 오토마타(Automata)로 구성하기 때문에 비용은 적어지고, 오토마타를 통해 결정적으로 패턴이 확정됨에 따른 패턴 선택 비용이 줄어들며, 최적화 패턴 검색 시간도 빨라지는 효율적인 방법이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 기존의 최적화 기법들을 분석하고 기법들의 단점을 해결하기 위한 방안으로 결정적 유한 오토마타(Deterministic Finite Automata)를 이용한 코드 최적화를 제안하였다. DFA 를 이용한 최적화는 중간코드를 다른 자료구조로의 변환 불필요하며, 오토마타를 구성하는 비용이 다른 패턴 매칭 기법보다 적으며, 오토마타를 통해 결정적으로 패턴이 확정됨에 따른 패턴 선택 비용이 절감될 것으로 생각된다.
  • 스트링 패턴 매칭의 최적화 패턴 검색 시간이 많이 걸리는 문제와 트리 패턴 매칭의 하향식(Top-Down) 으로 이루어지는 패턴 결정 과정에서 중복 비교의 발생으로 인한 코드의 트리 구성에 많은 비용이 드는 단점을 보완하기 위한 것이다.
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