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유비쿼터스 DSS 포털을 위한 지능형 온톨로지 관리 시스템;u-Fulfillment 도메인 중심 원문보기

한국지능정보시스템학회 2007년도 한국지능정보시스템학회, 2007 May 18, 2007년, pp.286 - 296  

이현정 (한국과학기술원 테크노경영연구소) ,  이건창 (성균관대학교 경영학부) ,  손미애 (성균관대학교 시스템경영공학과)

초록
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본 연구에서는 유비쿼터스 환경에서 시시각각으로 변하는 고객의 요구사항을 만족시키기 위해 상호 협력을 시도하는 다중 에이전트들이 의사결정을 수행할 경우 발생할 수 있는 충돌의 해결을 지원하는 지능적인 온톨로지 관리 모듈(intelligent-Ontology Management Module, i-OMM)과 다중에이전트 관리 모듈(Multi-agent Coordination Module, MACM)을 포함하는 u-DSS 포털을 제안한다. 개별 에이전트들은 온톨로지와 문제해결을 위한 프로시저 등을 이용해 자신의 문제를 해결하는 것을 기본으로 한다. 그러나 다른 에이전트들과 협력을 통해 문제를 해결해야 할 경우에는 먼저 개별 에이전트들이 보유한 각 온톨로지의 통합 및 데이터간의 충돌 해결이 요구된다. i-OMM은 개별 에이전트들이 보유하고 있는 이질적인 온톨로지를 통합하여, 문제해결을 위한 하나의 통합된 새로운 동적 온톨로지 뷰(integrated ontology view, IOV)의 생성을 지원한다. 온톨로지 통합과제에서 생성된 IOV는 사례로 저장되고 유사한 문제 해결에 재사용된다. MACM은 고객 에이전트들의 요구사항 변화에 따라 관련 개별 에이전트들 간의 데이터 충돌을 해결하여 에이전트들의 의사결정과정을 지원한다. 따라서 i-OMM과 MACM을 이용한 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 분산된 에이전트들의 협력적 문제 해결을 지원하는 시스템을 유비쿼터스 의사결정지원 시스템 포탈(ubiquitous decision support system, u-DSS Portal)이라고 지칭한다. 본 연구에서 제안된 알고리즘의 활용 대상은 고객, 판매자, 제조업체, 및 배송업체의 배송차량들의 에이전트들로 구성된 u-fulfillment 시스템으로 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 분산에 이 전트 환경 에서 의사결정에 참여 하는 참여자들 간의 협업에 의한 문제 해결을 위한 노력이 중요해지고 있다. [12, 13, 16, 24, 25], 본 연구에서는 이러한 다중 에이전트의 협업을 지원하기 위해 통합온톨로지 구성과 함께 데이터 변화에 따른 다중에이전트 간의 데이터 충돌을 해결하는 연구를 제안하고자 한다.
  • OMMe u-DSS 엔진의 지능형 온톨로지 관리 모듈로서, 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 작동 중인 개별 에이전트들이 협력적으로 문제를 해결해야 할 경우 필요한 가상 동적 통합 온톨로지를 생성하고 관리한다. u-DSS 에이전트 모듈의 요청에 의해 실행되며, 문제 해결을 위해 협력이 필요한 에이전트들이 보유하고 있는 이질적인 온톨로지를 통합하여 현재 문제에 적합한 새로운 가상의 온톨로지 뷰인 IOV를 생성하는 것을 목적으로 한다.
  • 이질적인 구성 요소들의 집 합체 인 u-fulfillment 망에서 정보 공유를 위한 대안중의 하나가 모든 구성요소들이 공유할 수 있는 공통의 온톨로지를 개 발하는 것이다. 그러나 Gruber?} 지 적 했둣이 공통의 온톨로지의 구축은 현실적이지도 않고 바람직하지도 않은 방법이다 [Gruber, 1993], 따라서 이를 해결하기 위한 대안으로 본 연구에서는 앞에서 서술한 바와 같이 u-DSS 포탈을 제안했다. 본 장에 서 는 u-Fulfillment 를 간략히 살펴 보고 다음의 시나리오를 기반으로 u-Fulfillment 도메인에서의 i・OMM과 MACM의 활용을 살펴보기로 한다.
  • 그리고 마지막으로 공유 온톨로지의 완벽성이 만족되지않아 문제 해결에 어려움이 발생할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 공통 온톨로지의 공유를 통한 협력적 문제해결과 달리 개별 에이전트들이 가진 온톨로지의 동적인 통합을 통한 협력적 문제해결을 지원하는 지능적 온톨로지 관리 모듈인 i-OMM을 제안한다.
  • 한다. 본 연구에서는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경에서 분산된 에이전트들의 협력적 문제 해결을 위한 시스템인 유비쿼터스 의사결정지원 시스템 포탈 (ubiquitous decision support system portal, u-DSS portal) 을제안한다.
  • [7, 14]. 본 연구에서는 이를 위한 연구로 동적 통합온톨로지 및다중 협력 에이전트에 관해 연구하기로 한다.
  • 그러나 Gruber?} 지 적 했둣이 공통의 온톨로지의 구축은 현실적이지도 않고 바람직하지도 않은 방법이다 [Gruber, 1993], 따라서 이를 해결하기 위한 대안으로 본 연구에서는 앞에서 서술한 바와 같이 u-DSS 포탈을 제안했다. 본 장에 서 는 u-Fulfillment 를 간략히 살펴 보고 다음의 시나리오를 기반으로 u-Fulfillment 도메인에서의 i・OMM과 MACM의 활용을 살펴보기로 한다.
  • 이러한 목표를 달성하기 위해 선결되어야 할 중요 과제 중의 하나가 의 참여자들간의 주문, 재고 및 배송 정보 등과 같은 정보나 지식 등의 공유이다. 이질적인 구성 요소들의 집 합체 인 u-fulfillment 망에서 정보 공유를 위한 대안중의 하나가 모든 구성요소들이 공유할 수 있는 공통의 온톨로지를 개 발하는 것이다. 그러나 Gruber?} 지 적 했둣이 공통의 온톨로지의 구축은 현실적이지도 않고 바람직하지도 않은 방법이다 [Gruber, 1993], 따라서 이를 해결하기 위한 대안으로 본 연구에서는 앞에서 서술한 바와 같이 u-DSS 포탈을 제안했다.

가설 설정

  • 물리적인 계층에 존재하는 u-fulfillment 구성요소들은 각각 자신들의 의사결정을 지원해주는 소프트웨어 에이전트를 가지고 있다고 가정한다. 에이전트 계층에 존재하는 각각의 에이전트들은 물리적 계층에 있는 자신의 구성요소로부터 정보를 전달받아 자신의 온 톨로 지와 추론 엔진을 이용해 문제 해결을 하거나, 필요하면 다른 에 이 전트들과 정보를 교환하면서 문제를 해결한다.
  • 연구와 차별화 된다. 첫째, 서비스로서의 온톨로지 통합이 이루어진다는 것이다. 특정 에이전트로부터의 협력적 문제 해결 수요가 발생하면 그 요구에 맞는 온톨로지가 생성된다는 것이다.
  • 협력적 문제 해결을 위해 관련된 에이전트와 온톨로지를 추출하기 위해 본 연구에서는 표1과 같은 서비스 카탈로그 (service catalogue) 를 기본가정 으로 한다. 기본적으로 서 비 스 카탈로그는 지식공학자에 의해 에이전트들의 온톨로지 구성요소가 정의된다.
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