$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

온톨로지를 이용한 이산 사건 시뮬레이션의 개념적 모델 구축 지원에 관한 연구
Ontology-based Conceptual Model Building Framework for Discrete Event Simulation 원문보기

한국CAD/CAM학회논문집 = Transactions of the Society of CAD/CAM Engineers, v.19 no.1, 2014년, pp.29 - 40  

박지성 (성균관대학교 산업공학과) ,  정성환 (성균관대학교 산업공학과) ,  손미애 (성균관대학교 산업공학과)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Conceptual Modeling is the process of abstracting a model from a real or proposed system. It is probably the most important aspect of a simulation study. Relate works show that the elementary developers devoted little time to understanding how the systems actually worked, namely they didn't build ap...

주제어

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 시뮬레이션의 개념적 모델링은 문제 상황의 인식에서 출발한다. 개발자는 클라이언트와의 커뮤니케이션을 통해 개선이 필요한 문제 상황을 이해하고 시뮬레이션 모델링의 목표를 세운다. 이후 해당 문제를 위한 시뮬레이션 모델링의 대상(object)과 산출물(output)을 결정한다.
  • 이에 본 연구에서는 이러한 한계들을 보완할 수 있는 온톨로지 기반의 개념적 모델링 환경인 COMBINE-DES(COnceptual Model BuildINg framEwork using ontology for Discrete Event Simulation)를 제안한다. COMBINE-DES 가 개념적 모델링과 관련해 기여하는 바는 다음과 같다.
  • 이와 같은 한계들을 극복하고자 본 논문에서는 온톨로지 기반의 개념적 모델링 방법을 제안하고자 한다. 실제로, 시뮬레이션 분야에 온톨로지를 활용하는 연구들은 이미 여러 연구에서 진행된 바 있다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?

질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
개념적 모델링은 무엇인가? 시뮬레이션 프로젝트의 라이프 사이클은 개념적 모델링, 코딩을 통한 컴퓨터 모델 구현, 해당 모델의 실험을 통한 솔루션 획득 및 실제 문제 상황 개선 등의 과정으로 구성된다[22]. 이 중 개념적 모델링은 시뮬레이션을 통해 해결하고자 하는 문제로부터 시뮬레이션 모델을 추출하는 과정으로서, 문제 상황의 이해, 모델링 목표의 설정, 모델의 입출력(input/output) 확인 및 모델 범위와 수준을 결정하는 단계를 거쳐 수행된다. 개념적 모델링은 시뮬레이션 프로젝트의 초기 단계에서 수행되나, 일회성 작업이 아니라 시뮬레이션 프로젝트의 전체 라이프사이클을 통틀어 지속적으로 반복되어야 하는 중요한 단계이다.
개념적 모델링은 어떤 단계를 거치는가? 시뮬레이션 프로젝트의 라이프 사이클은 개념적 모델링, 코딩을 통한 컴퓨터 모델 구현, 해당 모델의 실험을 통한 솔루션 획득 및 실제 문제 상황 개선 등의 과정으로 구성된다[22]. 이 중 개념적 모델링은 시뮬레이션을 통해 해결하고자 하는 문제로부터 시뮬레이션 모델을 추출하는 과정으로서, 문제 상황의 이해, 모델링 목표의 설정, 모델의 입출력(input/output) 확인 및 모델 범위와 수준을 결정하는 단계를 거쳐 수행된다. 개념적 모델링은 시뮬레이션 프로젝트의 초기 단계에서 수행되나, 일회성 작업이 아니라 시뮬레이션 프로젝트의 전체 라이프사이클을 통틀어 지속적으로 반복되어야 하는 중요한 단계이다.
Diagrammatic 기법의 문제점은 무엇인가? Diagrammatic 기법의 경우[8,12,19,20,24,25,29,31], 개념적 모델을 명료하게 ‘표현’하기 위한 방법으로서의 역할은 명확하나, 모델링 ‘과정’을 지원하기 위한 가이드라인으로서의 역할은 다소 제한적이다. 따라서 시뮬레이션 대상 프로세스와 관련된 데이터 수집의 번거로움이나 반복 작업으로 인한 개발자의 부담 등의 문제는 상존한다. 이로 인해 개발자의 역량에 따라 향후 시뮬레이션에 투입되는 정보의 양과 질에 차이가 발생하여 일관성이 떨어지는 시뮬레이션 결과를 도출하게 되는 문제로 이어질 수 있다.
질의응답 정보가 도움이 되었나요?

참고문헌 (33)

  1. Asuncion Gomez-Perez, M. Fernandez-Lopez, and O. Corcho, 2004, Ontological Engineering with Examples from the Areas of Knowledge Management, e-Commerce and the Semantic Web, Springer. 

  2. Benjamin Perakath, M. Patki, and R. Mayer, 2006, Using Ontologies for Simulation Modeling, Proceedings of the 38th Conference on Winter Simulation. Winter Simulation Conference, pp.1151-1159. 

  3. Borah, J.J., 2002, Conceptual Modeling - The Missing Link of Simulation Development, Proceedings of the 2002 Spring Simulation Interoperability Workshop, Available online. 

  4. Borst, W.N., 1997, Construction of Engineering Ontologies, Centre for Telematica and Information Technology. 

  5. Brown Nancy and S. Powers, 2000, Simulation in a Box (a generic reusable maintenance model), Proceedings of the 2000 Winter Simulation Conference, pp.1050-1056. 

  6. Kim, D.-S. et al., 2011, Building and Applying Shipbuilding Ontology for BOM Data Interoperability in Heterogeneous Shipbuilding PLM Systems, Transactions of Society of CAD/CAM Engineers, 16(3), pp.197-206. 

  7. Diaz-Calderon, et al., 2000, Architectures and Languages for Model Building and Reuse: Organization and Selection of Reconfigurable Models, Proceedings of the 32nd Conference on Winter Simulation, pp.386-393. 

  8. Gruber, T.R., 1993, A Translation Approach to Portable Ontology Specification, Knowledge Systems Laboratory Technical Report KSL 92-71 

  9. Hills, P.R., 1971, "HOCUS". PE Group: Egham, Surrey, UK. 

  10. Kasputis Stephen and Henry C.N., 2000, Model Composability: Formulating a Research Thrust: Composable Simulations, Proceedings of the 32nd Conference on Winter Simulation, pp.1577-1584. 

  11. Mackulak, G.T. and Cochran, J.K., 1990, The Generic-Specific Modeling Approach: An Application of Artificial Intelligence to Simulation, Proceedings of the IIE Integrated Systems Conference, pp.82-87. 

  12. Mackulak, G.T., Frederick, P.L. and Theron, C., 1998, Effective Simulation Model Reuse: A Case Study for AMHS Modeling, Proceedings of the 30th Conference on Winter Simulation, pp.979-984. 

  13. Nance, R.E. and Overstreet, C.M., 1987, Diagnostic Assistance Using Digraph Representations of Discrete Event Simulation Model Specifications, Society for Computer Simulation, Transactions, 4, pp.33-57. 

  14. Pace, D.K., 2002, The Value of a Quality Simulation Conceptual Model, Model Simul Mag, Ver. 1(1), pp.9-10. 

  15. Pace, D.K., 2003, Thoughts About the Simulation Conceptual Model, Proceedings of the 2003 Spring Simulation Interoperability Workshop, Available online. 

  16. Page, E.H. and Opper, J.M., 1999, Observation on the Complexity of the Composable Simulation, In Proceedings of the 1999 Winter Simulation Conference, pp.553-560. 

  17. Pidd, M., 2004, Computer Simulation in Management Science (5th ed.), Wiley. 

  18. Rabe, Markus, and Avel Gocev, P., 2012, Applying Semantic Web Technologies for Efficient Preparation of Simulation Studies in Manufacturing, Proceedings of the 2012 Winter Simulation Conference, pp.1-12. 

  19. Silver, G.A., et al., 2011, DeMO: an Ontology for Discrete-event Modeling and Simulation, Simulation, 87(9), pp.747-773. 

  20. Richter Hendrik and Marz, L., 2000, Toward a Standard Process: the Use of UML for Designing Simulation Models, Proceedings of the 32nd Conference on Winter Simulation, pp.394-398. 

  21. Robinson, S., 2004, Simulation: the Practice of Model Development and Use. Wiley. 

  22. Robinson, S., 2008, "Conceptual Modeling for Simulation Part1: Definition and Requirements", Journal of the Operational Research Society, 59, pp.278-290. 

  23. Robinson, S., 2008, Conceptual Modeling for Simulation Part2: A Framework for Conceptual Modelling, Journal of the Operational Research Society, 59, pp.291-304. 

  24. Ryan, J. and Heavey, C., 2006, Requirements Gathering for Simulation, Proceedings of the Third Operational Reasearch Society Simulation Workshop, pp.175-184. 

  25. Schruben, L.W., 1983, Simulation Modeling with Event Graphs, Communications of the ACM, 26(11), pp.957-963. 

  26. Som, T.K. and Sargent, R.G., 1989, A Formal Development of Event Graphs as an Aid to Structured and Efficient Simulation Programs, ORSA Journal on Computing, 1(2), pp.107-125. 

  27. Son, Y.J., Albert T. Jones, and Richard A. Wysk, 2000, Automatic Generation of Simulation Models from Neutral Libraries: An Example, Proceedings of Winter Simulation Conference, pp.558-1567. 

  28. Steele, M.J. et al., 2002, Generic Simulation Models of Reusable Launch Vehicles, Proceedings of the Winter Simulation Conference, pp.747-753. 

  29. Studer, R., Benjamins, V.R. and Fensel, D., 1998, Knowledge Engineering: Principles and Method, Data & knowledge engineering, 25(1), pp.161-197. 

  30. Torn, A.A., 1981, Simulation Graphs: A General Tool for Modeling Simulation Designs, Simulation, 37(6), pp.187-194. 

  31. Van der Zee D.J., 2006, Building Communicative Models-A Job Oriented Approach to Manufacturing Simulation, Proceedings of the Third Operational Research Society Simulation Workshop, pp.185-194. 

  32. Wang, W. and Brooks, R.J., 2007, Improving the Understanding of Conceptual Modelling, Journal of Simulation, 1(3), pp.153-158. 

  33. W3C, 2006, OWL 1.1 Web Ontology Language Tractable Fragments. 

저자의 다른 논문 :

섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로