초록이 없습니다.

AI 본문요약

엑셀 다운로드 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

• 연구 주제
• 연구 방법

문제 정의

• 본 발표문은 미국교통기술센터(TTCI)의 “Automated Wheel/Rail Contact Inspection System" 개발 과제에서 활용하고 있는 이태리 Tecnogamma사에서 개발한 레일프로파일 측정장치에 관한 기술 자료를 근거로 하여 재구성하였음을 알립니다.
• 이 모니터링 장치의 주된 목적은 선로 유지보수 계획을 수립하는데 있어서 유지보수 주기(단기, 장기)를 통합해서 알려주는 것이다. 이 장치로 선로구축물의 정성적인 상태(수직 및 횡마모, 다중마모, 궤간 등)를 나타내는 주요 핵심 마모 파라미터(WEAR PARAMETERS)를 검지하고 마모 양을 측정할 수 있다.

제안 방법

• 3단계로 병렬 구체화 장치를 사용하여 데이터를 고속으로 처리하고 실시간으로 수신하기위해 다음과 같이 병렬로 구체화하는 작업을 수행한다.
• 4대의 카메라는 표면에서의 반사를 고려하여 민감도와 시간조정을 최적화하기 위해 자동으로 마이크로 프로세스에 의해 조절된다. 검측하고자 하는 레일부분의 반사특성에 따라서 각 각의 지점이 가장 잘 측정되게끔 카메라가 조절이 가능하도록 네 대의 카메라로 구성하였다. 실질적으로 구르는 표면은 반사 정도가 매우 높은 것이 특징인 반면 레일의 측면은 어둡고 표면의 반사정도가 아주 적은 것이 특징이다.
• 열차운행을 원활하게 하기위해서는 선로상태를 항상 안전하게 유지하여야 하는데 이것과 직접적으로 연관이 되는 궤도의 프로파일을 모니터링 하는 것이 철도 인프라 관리자들에게 매우 중요하게 되어 어떠한 운행조건에도 검측이 쉽고 기관차나 객차 어디에나 장착이 가능하며 고속에서 아주 정밀하게 레일 프로파일을 측정할 수 있는 장치가 필요하게 되었다. 이러한 문제점을 모두 해결하기 위해서 별도의 특수한 차량이 필요치 않고도 고속에서 정밀하게 레일 프로파일 전체를 측정할 수 있는 레이저 기술과 인공시각 소프트웨어에 기반을 둔 장치가 개발되었다. 즉 레일과의 접촉 없이 레이저와 카메라를 이용하여 검측이 가능한 장치이다.

대상 데이터

• 주어진 각도로 특별히 장착된 카메라는 굴절된 레이저 광선을 검지한다. 이를 위해 1024 x 1.280 pixels에 CMOS센서를 장착한 카메라를 사용하였다. 센서는 평행하게 작동하는 10개가 1세트인 아날로그-디지털 변환기를 제어하고, 또한 80비트 parallel bus상에 외부에서 들어오는 데이터를 전달한다.

본문요약 정보가 도움이 되었나요? 예 아니오 제출

이 논문을 인용한 문헌

더보기