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문제 정의
- 명암대비 향상(Contrast enhancement)■& 영상 처리를 통하여 영상의 어두운 영역과 밝은영역의 차이를 명확히 하는 것이다. 일반적으로 명암대비 향상은 화질을 개선시킴으로써 인간의 눈에 선명한 영상을 제공하기 위해 사용되거나, 컴퓨터 시각 시스템의 영상인식 전처리 단계에서 사용된다.
- 본 논문에서는 지역 명암대비 향상을 통한 영상의 명암대비 개선하는 기법에 대해 제안하였다. 지역 명암대비 향상 기법들의 가장 중요한 문제점은 전체 영상의 조화의 훼손과 블록화인데 이러한 문제점을 지역 명암대비가 최대로 향상된 영상의 분포를 이용하여 평활화 함수를 생성하고 원영상에 평활화를 수행함으로써 대비를 향상시켰다.
- 본 논문은 겹치지 않는 지역 히스토그램 평활화를 기반으로 전역 명암대비 향상 기법을 제안한다. 원영상을 다양한 크기의 블록으로 나눈 임시 영상들에 대해 블록기반 평활화를 수행한다.
- 지역 명암대비가 향상된 각각의 임시영상별로 영상의 명암대비도를 측정한다. 본 논문은 블록화를 제거하기 위해 지역대비가 가장 높은 블록 크기를 갖는 임시 영상으로부터 원 영상의 명암대비를 높이기 위한 평활화 함수를 얻는다. 마지막으로 명암대비도가 높은 평활화 함수를 이용하여 원영상의 평 활화를 수행한다.
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