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문제 정의
- 따라서, MAA 에 의해 측정된 최고 혈압과 최저혈압을 ANFIS를 이용하여 학습시킴으로서 이러한 문제점을 해결하고자 하였다. 결과는 실제 혈압과 비교하였을 때 MAA 로 취득된 최고, 최저혈압보다 ANFIS에서 취득된 최고, 최저혈압이 더욱 결과가 좋게 나타난 것을 실험으로 확인할 수가 있다.
- 그러나, MAA기법은 개인의 특성을 고려하지 않고 일정한 비율을 고정시키므로 정확한 혈압을 측정하는데 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 MAA에 의해 측정된 최고혈압과 최저혈압을 ANFIS를 이용하여학습시키므로서 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 제안된 방법의 유용성은 기존의 혈압측정기법과의 비교를 통하여 검증하고자 한다.
- 한계가 있다. 따라서, 본 논문에서는 MAA에의해 측정된 최고혈압과 최저혈압을 ANFIS를 이용하여 학습시킴으로서 이러한 문제점을 해결하고자 한다. 뉴럴 네트워크는 원하는 목표값이 될 때까지 학습시키혈압 측정값이 혈압측정값이 요구된다.
- 따라서, 본 연구에서는 사용상의 편리성과 신뢰성이 높은 전자혈압계를 제안하고자 한다. 이를 위해본 연구에서는 우선, 기존의 팔뚝 형 커프와 수동공기주입기 방식의 전자 혈압 측정시스템을 구축하여 혈압신호를 실시간으로 취득하였다.
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