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문제 정의
- 따라서 본 연구에서는 심전도 결과지를 스캐닝하여 이미지화 하고, 이미지를 통해 심전도 장비를 분류하며, 이미지가 포함하고 있는 문자 및 수치 데이터를 인식하여 속성값을 데 이터베이스에 저장하여 관리하는 응용 프로그램을 개발하였다. 이미지를 통해 심전도 장비를 분류하는 과정은 히스토그램을 이용한 nearest-neighbor 알고리즘을 이용하였고 [3], 문자 인식은 일반적인 다층 전 방향 신경망 알고리즘을 사용하였다.
- 본 논문에서는 심전도 결과지를 이미지화하여, 양식별로 분류하고, 이미지의 속성 값을 인식하는 이미징 시스템 개발에 관해 논하였다. 개발한 시스템은 6종류의 심전도 결과 이미지의 자동 분류, 보정, 인식이 가능하며, 종이에 출력된 심전도 결과지의 관리에 필요한 시간, 공간, 인력의 낭비를 줄 일 수 있다.
- 본 연구에서는 심전도 이미지 인식 모듈을 이용하여 이미지의 관리시스템을 개발하였다. 사용자가 심전도 결과지의 스캔 작업을 시작하면 인식 모듈을 사용하여 결과지를 스캔하여 분류 및 인식 과정을 수행하여 서식별, 환자별로 분류하여 보여준다.
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