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뇌와 컴퓨터의 인터페이스를 위한 뇌파 측정 및 분석 방법
EEG Signals Measurement and Analysis Method for Brain-Computer Interface 원문보기

한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집, 2008 Apr. 25, 2008년, pp.147 - 150  

염홍기 (중앙대학교 전자전기공학부) ,  장인훈 (중앙대학교 전자전기공학부) ,  심귀보 (중앙대학교 전자전기공학부)

초록
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사람과 컴퓨터의 인터페이스를 위한 방법에는 여러 가지가 있으나 보다 편리하고 몸이 불편한 사람들도 이용할 수 있도록 하기 위하여 최근에는 사람의 생체신호를 이용하여 Interface하기위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 생체신호에는 뇌파, 근전도, 심전도, 등 여러 가지가 있지만 이를 위해 사용자의 가장 많은 정보를 내포하고 있는 뇌파에 대한 연구는 필수적이다. 따라서 세계 여러 나라에서 뇌파에 대한 연구가 진행되고 있지만 아직까지는 뇌파에 대한 정확한 분석이 이루어지지 못하고 있는 실정이다. 이를 위해 본 논문에서는 정확한 뇌파분석을 위한 뇌파 유발 자극 방법 및 측정법을 제안하고 사람이 몸을 움직이고자 하는 상상을 할 때 ERS(Event-Related Synchronization), ERD(Event-Related Desynchronization)를 분석함으로써 사람의 의도를 뇌파를 통해 분석하고자 한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 다음으로 뇌파 측정 시 많이 사용되는 방법에 대해 알아보도록 하겠다. 많이 사용되는 뇌파측정 방법에는 10-20 system의 19영역올 측정하기도 하몌 3], 더 정밀한 측정을 위해 MCN 전극배치법에서 32영역을 측정하거나 41 영역올 측정하기도 한다.
  • 본 논문에서는 이를 해결하고자 움직임 시 발생하는 ERS (Event-Related Synchronization) 와 ERD(Event-Related Desynchronization)에 대한 연구 및, 운동중추와 사고중추 영역의 측정을 통해 채널수를 줄이는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 측정된 EEG신호의 Power Spectrum 분석을 통하여 뮤(mu)파와 베타파의좌/우의 크기를 비교함으로써 피험자가 어느쪽 팔올 움직이려고 하는지 인지하는 방법에대해서 논하였으며, 이를 위하여 어떤 유발자극을 사용하고 뇌의 어느 영역을 측정할 것인지에 대한 부분을 살펴보았다. 또한 이를 통하여 다수 영역을 모두 측정하고 Features를 뽑아내는 것이 아니라 제안된 4채널 측정을 통해사용자의 움직임 인지가 가능함을 보였다.
  • 본 연구에서는 움직이는 상상을 할 때 피험자의 의도를 감지하기 위해 mu파(8~12Hz)와 beta파(13~29.99 Hz)의 증감을 파악하여 ERD와 ERS를 파악하였다. 잘 알려진 바와 같이뇌는 각각 반대 영역의 신체를 담당하기 때문에 좌측 몸의 움직임을 감지하기 위해 우측 뇌영역의 EEG를 분석하고 우측 몸의 움직임을분석하기 위해서는 좌측 뇌의 EEG를 분석하였다.
  • 본 연구에서는 이를 해결하고자 운동중추의 C3, C4영역과 사고중추의 Fpl, Fp2영역의 측정을 제안하였으며, 이 4영역에서 측정된 EEG 신호롤 실험의 데이터로 활용하였다.
  • 2.2 뇌파의 측정

    정확한 뇌파의 분석을 위해서는 뇌파의 정확한 측정이 중요하며, 이를 위해 우선 뇌의 구조와 기능에 대해 알아보고자 한다.

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