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음성 정보와 DTW 알고리즘을 활용한 성인 컨텐츠 필터링
Adult Contents Filtering using Voice Information and DTW 원문보기

한국지능시스템학회 2008년도 춘계학술대회 학술발표회 논문집, 2008 Apr. 25, 2008년, pp.432 - 434  

조정익 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  이일병 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
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본 논문은 필터링 수행율을 향상시키기 위해, DTW 알고리즘을 제시한다. 여기에서 말하는 컨텐츠 필터링은 음성의 특징을 사용해서 컨텐츠를 구분하는 것을 확인하는 기술이다. 즉, 이 방법이 일반 컨텐츠와 성인 컨텐츠를 구분한다. 음성에 대한 정보를 추출하는 방법이 컨텐츠를 필터링하는데 있어서 기여를 할 수 있다. 즉, DTW 알고리즘을 사용하여 필터링 인식률을 향상하는 방법이라고 제안을 한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 방법의 적용 가능성과 일반성을 평가하기위하여 수치적인 예를 적용한다. 제안하는 성질의 정확도를 시험하기 위해서 실험을 제공하였다. 결과적으로 일반 컨텐츠와 성인 컨텐츠 특성의 차이를 알았다. 추후에 이 성질을 필터링 성능 향상에 응용할 수 있다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This paper deals with the DTW algorithm for the filtering contents, in order to improve the filtering performance rate. Contents filtering is the technology that confirm the identification of contents by using the feature of voice. Such technique is classified into general contents and adults conten...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그 중에서도 성인 컨텐츠의 노출은 사회적으로도 큰 문제가 되고 있다. 그래서 본 논문이 제안하는 방법은 성인 컨텐츠에 대한 필터링을 하는데 있어서 음성 정보를 활용해 보고자 한다. 먼저 성인 컨텐츠에서 나오는 음성을 패턴 정합 기법인 DTW를 이용하여, 일반 컨텐츠의 음성 정보와 비교하여 특징을 추출하는 것이다.
  • 본 논문에서는 이러한 특징을 이용하여 성인 컨텐츠를 필터링하는데 있어 성능을 향상할 수 있는 방법을 제안한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 DTW를 이용한 필터링 방법에 대한 효율성과 정확성을 검증하기 위해 실험을 실시한다. 추후에 DTW 를 이용한 방법은 필터링 성능 향상을 위한 하나의 방법으로 진하가 될 수 있다고 판단된다.
  • 본 논문에서 제안한 방법의 적용 가능성과 일반 성을 평가하기 위하여 수치적인 실험을 제안한다. 즉, 제안하는 성질의 정확도를 시험하기 위해서 표본을 추출하여 거기에서 특정한 성질을 추출하는 것이다.
  • 본 논문에서는 DTW를 이용하여 성인 컨텐츠를 필터링 하는데 있어서 성능을 향상 방안을 제시하는데 있다. DTW는 음성의 묵음 구간을 포함한 비교를 하는데 있어서 좋은 성능을 보이고 있다.
  • DTW는 음성의 묵음 구간을 포함한 비교를 하는데 있어서 좋은 성능을 보이고 있다. 본 논문에서는 이러한 특징을 이용하여 성인 컨텐츠를 필터링하는데 있어 성능을 향상할 수 있는 방법을 제안한다. 마지막으로, 본 논문에서 제안한 DTW를 이용한 필터링 방법에 대한 효율성과 정확성을 검증하기 위해 실험을 실시한다.
  • 수치적인 실험을 제안한다. 즉, 제안하는 성질의 정확도를 시험하기 위해서 표본을 추출하여 거기에서 특정한 성질을 추출하는 것이다. 결과적으로 이런 실험 올 일반 컨텐츠와 성인 컨텐츠의 특성의 차이를 판단할 수 있을 것이다.
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