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[국내논문] 고속도로 정보 데이터베이스를 이용한 교통체증 마이닝에 관한 연구
A Study of Traffic Mining used High expressway Information Database 원문보기

한국산학기술학회 2006년도 춘계학술발표논문집, 2006 May 25, 2006년, pp.462 - 465  

이기성 (호원대학교 컴퓨터학부)

초록
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차가 증가함에 따라, 교통은 혼잡하게 되고, 교통 체증은 더욱 심화된다. 만약에, 교통 체증이나 도로의 속도를 이전의 통계를 이용하여 예측할 수 있다면 상당히 도움이 될 것이다. 본 논문은 다양한 종류의 도로 중 고속도로의 속도에 영향을 주는 요소를 분석하여 상호 영향을 주는 요소를 고찰한다. 이를 수행하기 위해 고속 도로 교통에 대한 데이터베이스를 구축하며, 도로 교통 데이터베이스에 교통 체증의 시간대의 가설을 적용하고, 다양한 데이터 마이닝의 연산을 사용하여 결과를 도출한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 이러한 도로에 대한 속성들간의 관계를 유추하기 위해 도로에 대한 교통 정보 데이터베이스를 구축하며, 가설을 설립하고, 데이터의 연관 관계와 속성을 유추하여 속도에 영향을 주 요소들을 도출한다. 또한 방대한 데이터의 자료로 인한 오차율을 막기 위해 많은 도로 중 고속도로에 대한 교통 정보 데이터를 이용한다.

가설 설정

  • [가설] 속도가 가장 라른 시간대는 언제인가?
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