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OLS 및 변수선택법에 의한 다중선형회귀모형 매개변수 산정
Parameter Estimation for Multiple Linear Regession Model by OLS and Stepwise 원문보기

한국수자원학회 2006년도 학술발표회 논문집, 2006 May 18, 2006년, pp.1161 - 1165  

김경탁 (한국건설기술연구원 수자원연구부) ,  김주훈 (한국건설기술연구원 수자원연구부) ,  박정술 (한국건설기술연구원 수자원연구부)

초록
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본 연구는 OLS 및 변수선택법에 의해 통계학적 모형의 매개변수를 산정하여 모형의 적용성을 입증하고 하천 주요지점에 대한 홍수위 예측을 통해 홍수예보 및 예측 업무에 기여코자하는데 연구목적이 있다. 다중선형회귀모형을 구성하기 위한 독립변수는 예보지점의 수위/유출량 자료와 상류지점의 수위/유출량 자료, 그리고 유역의 선행 평균강우량 등의 자료를 독립변수로 하여 통계학적 홍수예측을 위한 다중선형 회귀모형을 각각 구성하여 적합성 여부를 판단하였다. 매개변수 산정은 OLS(Ordinary least square root method)와 변수선택(Stepwise)방법에 의해 산정하였으며, 중랑천 유역의 2002년부터 2005년까지의 수문사상 16개를 선정하여 모형에 적용한 결과 두 매개변수 산정방법 모두 30분에서 90분 예측은 상대적으로 정확한 결과를 나타내었으며, OLS 및 변수선택법에 의한 매개변수 산정결과 변수선택법에 의한 방법이 OLS 방법보다는 상관성이나 효율지수면에서 조금 더 정확한 값을 나타내고 있으나 독립변수의 일관성을 감안한다면 변수선택법보다는 OLS방법에 의한 매개변수 산정이 타당할 것으로 사료된다. 기존의 홍수예보 업무에 활용되고 있는 수문학적 홍수예측 모형인 저류함수법의 여러 매개변수 조정에 의한 홍수위 예측 방법보다는 비교적 간단한 통계적 방법에 의한 홍수위 예측 방법으로 홍수예보의 선행시간 확보가 필수적인 중랑천과 같이 유역면적이 작은 중소하천에서의 홍수예보 업무에 효과적으로 이용 가능할 것으로 사료된다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 유역면적이 작아 홍수예보 발령시간을 충분히 확보하지 못하는 한강수계의 중랑천 유역을 대상으로 유역의 중요지점에 대한 홍수량을 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하여 OLS 및 변수선택법에 의해 모형의 매개변수를 산정하여 두 방법간 적합성을 판단하여 모형의 적용성을 입증하고 하천 주요지점에 대한 홍수위 예측을 통해 홍수예보 업무에 활용하는 것을 목적으로 하였으며, 연구결과를 요약하면 다음과 같다.
  • 본 연구에서는 유역면적이 작아 홍수예보 발령시간을 충분히 확보하지 못하는 한강수계의 중랑천 유역을 대상으로 강우-유출 모형이 요구하는 광범위한 경계조건 및 초기조건 자료가 필요없이 유역의 중요지점에 대한 홍수량을 예측할 수 있는 통계학적 모형을 개발하여 홍수예보 및 예측 업무에 활용하는 것을 목적으로 하였다.
  • 본 연구의 대상유역인 중랑천 유역의 경우 대부분의 강우/수위관측소가 2002년부터 관측을 개시하여 홍수예보 업무에 활용하고 있다. 본 연구에서는 이들 유역의 우량관측소 관측 자료 중 80mm 이상의 호우사상을 수집하여 통계학적 모형의 매개변수 산정 및 모형의 적합성 여부를 검증하였다.

가설 설정

  • 5시간(m= 5 )으로 설정하였다. 또한 t- 5시간까지의 선행 강우량 및 선행 유출량의 입력에 의한 모형의 전달함수는 선형으로 가정하였다.
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