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문제 정의
- 측면에서 한계가 있어 왔다. 따라서 본 연구에서는 기후변화로 인해 국내 5대강 유역에서 발생할 수있는 수자원의 영향을 평가하기 위해, 기상연구소(2004)에서 구축한 고해상도의 기후변화 시나리오를 이용하여 국내 139개의 유역에 대해 수자원의 변동성을 평가하였다. 유출시나리오 생산에 필요한 장기유출분석을위해 준분포형 모형인 PRMS 모형(1983)을 적용하였으며, 유역별 일단위 기후변화 시나리오 생산을 위해 일기상발생기인 LARS-WG(Semenov and Brooks, 1999)를 이용하였다.
- 본 연구에서는 기후변화에 따른 수자원 영향평가를 위해 기상연구소에서 구축한 고해상도의 A2 기후변화시나리오를 이용하여, 국내 5대강 수계에 대해 유출시나리오를 생산하고 결과를 분석하였다. 국내 유역을 139개의 단위유역으로 구분하고 LARS-WG 모형을 적용하여 유역별 기후변화 시나리오를 생산하였다.
- 유출시나리오 생산에 필요한 장기유출분석을위해 준분포형 모형인 PRMS 모형(1983)을 적용하였으며, 유역별 일단위 기후변화 시나리오 생산을 위해 일기상발생기인 LARS-WG(Semenov and Brooks, 1999)를 이용하였다. 본 연구에서는 분석한 기간은 총 120년 (1971-2090년) 동안으로 과거 30년(1971-2000년)을 기준(baseline period)으로 하여 미래 세 기간(2001-2030 년, 2031-2060년, 2061-2090년)에 대해 유역별 수자원의 변동성을 분석하고자 하였다.
- 다운스케 일된 자료는 일 기상발생 기 (weather generator)를 통해 유역별 기 후변화 시 나리 오를 생산하게 되며, 이를 유출모형에 입력하여 유출시나리오를 생산하고 수자원의 변동성을 평가하는 것이 일반적인 기후변화 수자원 영향평가 절차이다. 본 연구에서는 유출분석의 신뢰성을 높이기 위해 유출모형의 매개변수 추정에필요한 수문자료를 수집 및 검.보정하였으며, 미계측유역의 유출분석을 위해 유출특성을 고려한 지역화방법 (조복희 등, 2004)을 적용하였다.
가설 설정
- 또한, 평균기온의 증가율을 최고.최저기온의 증가율과 동일한 것으로 가정하였다.
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