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[국내논문] 추계학적 레이더 강수산정에 관한 연구
A Study on Stochastic Radar Rainfall Estimation 원문보기

한국수자원학회 2007년도 학술발표회 논문집, 2007 May 17, 2007년, pp.311 - 315  

김진훈 (세종대학교 토목환경공학과 BK21) ,  배덕효 (세종대학교.물자원연구소.토목환경공학과)

초록
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본 연구에서는 칼만필터(Kalman filter) 개념을 도입한 추계학적 편차보정 기법을 활용하여 실시간으로 레이더 및 관측강우에 대한 불확실성을 줄일 수 있는 레이더 최적강수 산정기법 개발에 관한 연구를 수행하였다. 개발된 레이더 강우량 추정기법은 한강유역을 대상으로 적용되었으며, 여기서 사용된 레이더 자료는 기상청에서 수집한 레이더 합성 CAPPI(Constant Altitude Plan Position Indicator) 자료이다. 자료기간은 2004년 7월 및 2006년 7월의 각 한달치 10분 간격의 레이더 자료가 사용되었고, 본 기간에 대응하는 약 130여개 지점의 기상청 AWS(Automatic Weather Station) 강우 관측자료가 편차보정을 위해 사용되었다. 매개변수별 편차추정 분석을 수행한 결과, 한강유역의 주어진 자료기간에 대한 적절한 편차추정을 위해 N=10, $i_T=2mm/h$의 매개변수를 선정하여 레이더 강수추정 오차에 대한 편차를 계산하여 개발 보정기법을 적용하였다. 그 결과 본 연구에서 개발한 추계동역학적 편차보정 기법은 Marshall-Palmer 기법의 높은 편차를 1에 가깝게 줄일 수 있는 것으로 나타났고, 홍수기 급박한 재해상황에서 보다 신속히 레이더 강수장을 제공할 수 있는 현업적 보정기법으로써의 유용성이 매우 높은 것으로 평가되었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 그러나 이에 대한 연구들은 레이더 및 관측 강우에 대한 불확실성(uncertainty)을 실시간 개념에서 고려하지 못하는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 연구에서는 칼만필터(Kalman filter) 개념을 도입한 추계학적 편차보정 기법을 활용하여 실시간으로 레이더 및 관측강우에 대한 불확실성을 줄일 수 있는 레이더 최적강수 산정기법 개발에 관한 연구를 수행하고자 한다.
  • 본 연구에서는 시.공간적 고해상도 레이더 강수자료의 수문학적 활용을 위해 칼만필터 개념을 도입한 추계학적 편차보정 기법에 대한 연구를 수행하였다. 한강유역을 대상으로 기상청 CAPPI 합성 레이더 자료를 활용한 유효 강우쌍 /V에 대한 강우 임계치별 편차분석에서 2mm/h의 강우 임계치에 대한 M10일 때의 로그-편차가 가장 적절한 보정조건으로 나타났다.

가설 설정

  • 레이더 방정식은 Probert-Jones(1960)에 의해 (a) 목표물의 입자는 완전구형이다(등방산란); (b) 입자의 크기는 레이더 파장에 비해 매우 작다(Rayleigh 산란); (c) 강수입자들은 레이더 빔 내에서 균일하게 분포한다는 가정하에 유도되었다. 이러한 레이더 방정식은 안테나에 수신되는 평균전력(#)이 송신 첨두전력(#), 목표물까지의 거리(r), 안테나의 단면적(Ae) 및 목표물의 특성(|K|2) 등에 좌우되며, 이들의 관계를 나타낸 레이더 방정식을 간략히 나타내면 식 (1)과 같다(엄원근, 1995).
  • 레이더 파장에 비해 매우 작다(Rayleigh 산란); (c) 강수입자들은 레이더 빔 내에서 균일하게 분포한다는 가정하에 유도되었다. 이러한 레이더 방정식은 안테나에 수신되는 평균전력(#)이 송신 첨두전력(#), 목표물까지의 거리(r), 안테나의 단면적(Ae) 및 목표물의 특성(|K|2) 등에 좌우되며, 이들의 관계를 나타낸 레이더 방정식을 간략히 나타내면 식 (1)과 같다(엄원근, 1995).
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