초록 ▼

본 연구는 치수면에서 중요한 홍수 예경보 시스템을 좀 더 효율적으로 운영하고 그 시스템을 자동화 하기 위한 하천유출의 수문학적인 예측방법의 개발에 관한 것으로 제어공학에서 상태공간개념으로 부터 유도된 Kalman Filter이론의 알고리즘을 파악하여 강우-유출계의 동적거동을 나타낼 수 있도록 예측 모형을 구성하고 Kalman Filter의 적응 알고리즘을 도입함으로써 홍수시 하천유출의 on-line, 실시간 예측의 가능성을 제시하였다. 본 연구의 결과로 얻어진 전자계산 프로그램은 실제 하천유역의 실측자료로서 수정 보완함으로써 홍수

본 연구는 치수면에서 중요한 홍수 예경보 시스템을 좀 더 효율적으로 운영하고 그 시스템을 자동화 하기 위한 하천유출의 수문학적인 예측방법의 개발에 관한 것으로 제어공학에서 상태공간개념으로 부터 유도된 Kalman Filter이론의 알고리즘을 파악하여 강우-유출계의 동적거동을 나타낼 수 있도록 예측 모형을 구성하고 Kalman Filter의 적응 알고리즘을 도입함으로써 홍수시 하천유출의 on-line, 실시간 예측의 가능성을 제시하였다. 본 연구의 결과로 얻어진 전자계산 프로그램은 실제 하천유역의 실측자료로서 수정 보완함으로써 홍수 예경보 시스템의 자동화는 물론 그 시스템의 효율적인 운영방법 개선에 기여할 수 있을 것이다.

Abstract ▼

The methods for hydrologic prediction of streamflows for more efficient and functional operations and automation of the flood warning and forecasting system have been studied and developed in this study. The basic and adaptive algorithms on the Kalman filtering theory which have been widely used in

The methods for hydrologic prediction of streamflows for more efficient and functional operations and automation of the flood warning and forecasting system have been studied and developed in this study. The basic and adaptive algorithms on the Kalman filtering theory which have been widely used in the control engineering have been studied and investigated for representation of the dynamic behaviour of rainfall-runoff processes, and formulated into mathematical model form. The applicabilities of the model using the adaptive Kalman filter algorithm to the on-line, real-time prediction of river flows have b en worked out.
The computer programs in FORTHAN which are developed here can be utilized for more efficient operations and better prediction abilities of flood warning and forecasting systems, and also should be modified for better model performance.

목차 Contents

• 표지...1
• 1. 서론...7
• 2. KALMAN FILTERING...12
• 3. 하천유출 예측모형의 구성...27
• 4. 하천 유출의 예측 및 결과 분석...34
• 5. 결론...53
• 참고문헌...54
• 부록...56