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NTIS 바로가기한국콘크리트학회 2006년도 춘계학술발표회 논문집(I), 2006 May 11, 2006년, pp.494 - 497
양원직 (광운대학교 에센스 구조연구센터) , 이정한 (광운대학교 에센스 구조연구센터) , 김욱종 (대림산업 기술산업연구소) , 이도범 (대림산업 기술산업연구소) , 이원호 (광운대학교 건축학부)
The objectives of this study are to develop and evaluate the Neural Network algorithm which can predict the inelastic shortening such as the creep strain and the drying shrinkage strain of reinforced concrete members using the previous test data. New learning algorithms for the prediction of creep s...
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