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DDos 공격에서 효율적인 트래픽 분석
Effective traffic analysis in DDos attack 원문보기

한국콘텐츠학회 2004년도 춘계종합학술대회 논문집, 2004 May 01, 2004년, pp.268 - 272  

구향옥 (충북대학교) ,  백순화 (백석대학) ,  오창석 (충북대학교)

초록
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최근 해킹공격은 네트워크의 트래픽 폭주공격인 DDos공격이나 웜해킹으로 공격 트래픽을 추출하는 기술이 미흡한 상태이다. 본 논문에서는 SNMP를 이용하여 트래픽을 수집하여 정상으로 간주되는 트래픽이 발생했을 때 경우, 트래픽 분석 유예 타이머 구동하여 트래픽부하를 줄여 처리효율을 높이고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Recently most of hacking attack are either DDos attack or worm attack. However detection algorithms against those attacks are insufficient. In this paper, we propose a method which is able to detect attack traffic very efficiently by reducing traffic overhead. In this scheme, network traffics are ...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 연구에서는 이러한 SNMP를 이용하여 여 패킷을 수집하여 네트워크를 관리하는 것이 아닌 SNMP의 MIB 객체를 분석하여 트래픽 폭주 공격 시 나타나는 특징을 검출하고 분석하여 이러한 문제점들을 해결하였다. 따라서 본 연구 과제에서는 앞에서 제시된 문제점들을 해결하고 좀 더 정확하고 효율적인 트래픽 폭주 공격을 검출하기 위해 SNMP를 이용한 트래픽 분석 알고리즘을 제안하고 구현하였다.
  • 최근 들어 SNMP를 이용한 네트워크 모니터링 기술이 확산됨에 많은 연구소에서 SNMP를 트래픽 폭주 공격과 연관하여 분석 중에 있으나 아직 미흡한 실정이다. 본 연구에서는 이러한 SNMP를 이용하여 여 패킷을 수집하여 네트워크를 관리하는 것이 아닌 SNMP의 MIB 객체를 분석하여 트래픽 폭주 공격 시 나타나는 특징을 검출하고 분석하여 이러한 문제점들을 해결하였다. 따라서 본 연구 과제에서는 앞에서 제시된 문제점들을 해결하고 좀 더 정확하고 효율적인 트래픽 폭주 공격을 검출하기 위해 SNMP를 이용한 트래픽 분석 알고리즘을 제안하고 구현하였다.
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