평생 건강한 삶을 누리기 위한 인간의 노력이 증가되면서 많은 관심을 받고 있는 것이 사상의학이다. 사상의학에서는 사람의 체질을 네 가지로 분류하여 체질에 맞는 의술을 행하였다. 따라서, 본 논문에서는 임상의의 용모사기 방법을 시각화, 계량화, 정량화하여 임상의의 직관을 객관적 기기로 개발하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 정면 얼굴과 측면 얼굴에서 사상 체질 분류에 필요한 특징 요소를 추출하고자 한다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
평생 건강한 삶을 누리기 위한 인간의 노력이 증가되면서 많은 관심을 받고 있는 것이 사상의학이다. 사상의학에서는 사람의 체질을 네 가지로 분류하여 체질에 맞는 의술을 행하였다. 따라서, 본 논문에서는 임상의의 용모사기 방법을 시각화, 계량화, 정량화하여 임상의의 직관을 객관적 기기로 개발하기 위한 방법론을 제안하고자 한다. 이를 위해 정면 얼굴과 측면 얼굴에서 사상 체질 분류에 필요한 특징 요소를 추출하고자 한다. 최종적으로 실험에 의해 제안한 방법의 유용성을 입증하고자 한다.
A human's effort to enjoy healthy life all life is increased, it is Sasang medicine that is receiving many interests. Sasang medicine person's constitution by 4 and behaved correct medicine arts in constitution. Therefore, In this paper, be going to propose a methodology for developing practitioner'...
A human's effort to enjoy healthy life all life is increased, it is Sasang medicine that is receiving many interests. Sasang medicine person's constitution by 4 and behaved correct medicine arts in constitution. Therefore, In this paper, be going to propose a methodology for developing practitioner's intuition to objective equipment by visualize, measuring and quantize practitioner's a shape of the body and its countenance methods. For this, be going to extract characteristic elements, which are needed to assort Sasang constitution classification, from front and side face and distinguish four constitutions. Finally, usefulness of method proposed by an experiment world prove.
A human's effort to enjoy healthy life all life is increased, it is Sasang medicine that is receiving many interests. Sasang medicine person's constitution by 4 and behaved correct medicine arts in constitution. Therefore, In this paper, be going to propose a methodology for developing practitioner's intuition to objective equipment by visualize, measuring and quantize practitioner's a shape of the body and its countenance methods. For this, be going to extract characteristic elements, which are needed to assort Sasang constitution classification, from front and side face and distinguish four constitutions. Finally, usefulness of method proposed by an experiment world prove.
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문제 정의
이를 위해 본 논문에서는 임상의들의 직관에 공학적인 기술을 접목시켜 임상 데이터의 계량화, 정량화 시키는 작업을 수행하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 우선적으로 얼굴의 정면과 측면 영상에서 사상 체질 분류[2] 에 필요한 이목구비 정보를 자동으로 추출하는 방법을 제안하고자 한다.
본 논문에서는 영역 기반 분할을 통해 얼굴 영역을 추출하고. 침식 작업을 통해 전체 영상에서 아주 작은 객체를 제거하거나 또는 전체 영상에서 배경 확장에 따른 객체를 축소하는 역할을 수행한다.
이는 사상의학이 우수한 진단 방법 및 치료 방법을 가지고 있음에도 불구하고 서양의학이 IT 기술과 연계하여 발전을 거듭하는 동안 임상의들의 직관을 계량화, 정량화 시키는 진단 기기들을 개발하지 못하고 있기 때문이다. 이를 위해 본 논문에서는 임상의들의 직관에 공학적인 기술을 접목시켜 임상 데이터의 계량화, 정량화 시키는 작업을 수행하고자 한다. 따라서 본 논문에서는 우선적으로 얼굴의 정면과 측면 영상에서 사상 체질 분류[2] 에 필요한 이목구비 정보를 자동으로 추출하는 방법을 제안하고자 한다.
이에 본 논문에서는 사상체질 분류를 위해 임상의가 가지고 있는 직관을 계량화, 정량화하기 위해 영상 처리에 의한 사상 체질을 분류하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 특징을 추출하여 사상 체질을 분류하는 방법에 대해 기술하였다. 향후 한방 분야 제반에 걸쳐 임상의의 직관을 정량화할 수 있는 방법을 제안, 개발하여 한방 기기를 상용화하기 위한 연구가지속적으로 행해져야 하리라 여겨진다.
것이 최선이라 하였다. 이에 본 논문에서는 사상체질 분류를 위해 임상의가 가지고 있는 직관을 계량화, 정량화하기 위해 영상 처리에 의한 사상 체질을 분류하는 방법을 제안하였다. 이를 위해 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 특징을 추출하여 사상 체질을 분류하는 방법에 대해 기술하였다.
제안 방법
선택된 영역들은 얼굴뿐만 아니라 잡음 영역이 포함될 수 있다. 따라서 형태학적 필터링을 통해 잡음 영역을 제거한 후에 레이블링을 통하여 가장 큰 면적을 갖는 영역을 얼굴 영역으로 설정하였다. 이제 귀와 코의 영역을 추출해 내야 하는데 이 작업은 얼굴영역에서 코의 위치를 먼저 찾은 후에 귀의 영역을 찾는다.
침식 작업을 통해 전체 영상에서 아주 작은 객체를 제거하거나 또는 전체 영상에서 배경 확장에 따른 객체를 축소하는 역할을 수행한다. 이에 영역 기반 분할 방법을 적용하여 얼굴의 주요 특징 요소들만을 남겨 놓고 이에 메디안 필터를 적용하여 잡음을 제거한다. 최종적으로 얼굴의 주요 특징 요소들에 대해 수직, 수평 스캐닝을 통해 이목구비를 추출해 낸다.
이와 같이 코의 위치를 검출한 후 y , 의 위치를 기준으로 얼굴 이진 영상의 소벨(Sobel) 변환 영상 처리를 한 후 시작 위치로부터 경계선 영역이 모여 있는 부분을 중심으로 귀의 위치를 선택하였다. 이상과 같은 방법으로 최종적으로 코와 귀를 찾는 것에 대한결과 예를 [그림 3]에 나타내었다.
이후 피부 영역과 이목구비만이 남게 되면 피부는 흰색으로 표현되고 나머지 이목구비는 검은 색으로 표현되어 다시 한 번 영역 기반 분할로 피부 영역을 제거하면 이목구비만이 남게 된다. 이후 임펄스 잡음을 제거하는데 효과적이며 강한 경계선은 보존하고 기존의 경계선들을 좀 더 상세하게 보존하는 메디안 필터링을 적용한다. 메디언 필터링은 이미지의 화소들에 대해 임의 크기의 윈도우를 슬라이딩하면서 오름차순으로 순위 정렬시키고 중간값을 윈도우 중심에 대응하는 출력 영상에 위치함으로써 픽셀을 중간 값으로 배정하여 기존의 경계선을강화시킨다.
성능/효과
이를 피부색 기준으로 영역 기반 분할을 한 것이 [그림 5], [그림 8], [그림 11], [그림 14]이며, 얼굴 내의 이목구비를 추출해 낸 것이 [그림 6], [그림 9], [그림 12], [그림 15]이다. 실험 결과에서 알 수 있듯이 본 논문에서는 얼굴의 입력 영상을 통해 얼굴 내의 특정 위치를 찾아내는 것이 가능하다는 결론에 도달 할 수 있었으며, 이로 인해 사상 체질 분류에 필요한 특징을 추출할 수 있음을 확인할 수 있었다.
후속연구
이를 위해 정면 얼굴과 측면 얼굴에서의 특징을 추출하여 사상 체질을 분류하는 방법에 대해 기술하였다. 향후 한방 분야 제반에 걸쳐 임상의의 직관을 정량화할 수 있는 방법을 제안, 개발하여 한방 기기를 상용화하기 위한 연구가지속적으로 행해져야 하리라 여겨진다.
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