[논문]도시공간모델을 이용한 3차원 소음지도의 생성

오소정; 김성준; 최경아; 이임평

도시공간모델을 이용한 3차원 소음지도의 생성
Generation of 3D Noise Maps using a City Spatial Model 원문보기

오소정 (서울시립대학교 공간정보공학과) , 김성준 (서울시립대학교 공간정보공학과) , 최경아 (서울시립대학교 공간정보공학과) , 이임평 (서울시립대학교 공간정보공학과)

소음지도는 공간의 소음값을 3차원적으로 분석하여 GIS 데이터에 소음분석결과값을 RGB 값으로 표현한 것이다. 현재의 GIS는 2차원 데이터이므로 3차원 소음분석결과값을 표현하고 사용자들에게 제공하는 것에 효과적이지 못하다. 따라서 본 연구에서는 소음분석결과값을 보다 효과적으로 사용자들에게 제공하기 위하여 3차원 소음지도를 제작하고자 한다. 3차원 소음지도는 도시공간모델의 지형과 건물을 각각 소음분석결과값을 이용하여 texturing하여 가시화한 후 통합하여 완성한다. 지형의 경우, 지형의 기하학적 가시화완 지형의 texturing의 두 단계를 거쳐 완성하고 건물의 경우, 건물의 기하학적 3차원 가시화와 건물의 texturing의 두 단계를 거쳐 생성한다. 건물과 지형의 texturing의 단계에서 texture file은 소음분석결과값을 RGB코드로 변환하여 jpg파일로 생성한다. 생성된 3차원 소음지도는 영등포구 전체 영역을 대상지로 하였고 web기반의 VRML파일이다. 가시화의 효율성을 고려하여 영등포구 영역을 $200m{\times}200m$로 구역을 설정 607개의 구역으로 나누어 가시화하였다. 도시공간 모델을 이용하여 3차원 소음지도를 제작함으로써 도시공간모델을 이용하는 응용분야에서 3차원 공간분석의 가시화를 위한 방법을 제시할 수 있었다. 이를 통하여 공간 문제들의 결과를 사용자들에게 보다 효율적으로 제공할 수 있을 것이다.

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문제 정의

따라서 본 연구에서는 3차원으로 분석된 소음분석 결과를 웹에서 사용자들에게 제공될 수 있는 3차원 소음지도를 제작하고자 한다.
본 연구는 영등포구의 3차원 건물 및 지형정보와 소음분석 결과를 입력으로 하여 3차원 소음지도를 제작하였다. 3차원 소음지도는 지형과 건물을 나누어 기하학적 모델을 생성하고 모델의 texture를 소음분석결과값을 이용하여 jpg파일로 생성한 후 통합하여 VRML로 가시화하였다.

제안 방법

본 연구는 영등포구의 3차원 건물 및 지형정보와 소음분석 결과를 입력으로 하여 3차원 소음지도를 제작하였다. 3차원 소음지도는 지형과 건물을 나누어 기하학적 모델을 생성하고 모델의 texture를 소음분석결과값을 이용하여 jpg파일로 생성한 후 통합하여 VRML로 가시화하였다.
때문에 어렵다. 따라서 건물 모델의 가시화는 200mx200m로 구역을 나누어 수행하였다. 그림 4는 영등포구의 일부 영역의 건물들의 기하학적 모델을 가시화한 것이고 그림 5는 영등포구의 일부 영역의 건물들의 texturing된 모델을 가시화한 것이다.
생성한 3차원 소음지도이다. 영등포 전체의 지형과 건물을 가시화하기 어려우므로 200mx200m 구역을 설정하여 VRML 로 가시화하였다.
건물의 texturinge 우선 texture 파일을 생성한다. 우선, 벽면 소음 분석의 공간적 범위를 고려하여 벽면을 격자로 생성한 후 소음분석결과값을 내삽하여 격자마다 소음 값을 부여하여 jpg 파일을 생성하였다. 이때 사용한 부여 방법은 지형과 동일한 방법으로 수식(1)과 동일하다.
최종적으로 texturing한 지형과 건물 모델을 통합하여 VRML로 가시화하여 3 차원 소음지도를 생성하였다.

대상 데이터

본 연구는 약 42ktrf의 영역에 37, 791개의 건물을 대상으로 3차원 소음지도를 제작한다. 본 연구는 영등포구의 3차원 건물 및 지형정보와 소음분석 결과를 입력으로 하여 3차원 소음지도를 제작하였다.

성능/효과

3차원 소음지도를 생성함으로써 사용자들에게 보다 이해하기 쉬운 소음분포를 제공할 수 있었다. 또한 웹 기반의 소음지도를 생성함으로써 향후 text기반의 소음분석 결과와 위치기반의 소음정보를 웹에서 사용자들에게 제공할 수 있을 것이다.

후속연구

수 있었다. 또한 웹 기반의 소음지도를 생성함으로써 향후 text기반의 소음분석 결과와 위치기반의 소음정보를 웹에서 사용자들에게 제공할 수 있을 것이다.

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