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문제 정의
- 하지만, 많은 국부 최적점을 가지는 고차 함수의 최적화의 경우에는, 기존의 PSO를 이용하여 전역 최적점을 찾기가 힘든 경우도 발생한다. 따라서, 본 논문에서는 전역 최적점을 잘 찾지 못하는 기존의 PSO를 보완하기 위하여, 반발 속도의 개념을 도입하였다. 매 iteration 마다 가장 낮은 적합도를 가지는 지역을 blacklist로 지정하고, 각각의 partie에 blackest로 가지 않게 하는 반발 속도 항을 속도항에 추가하게 된다.
- 본 논문에서는 반발 속도 개념을 도입한 PSO 알고리즘을 소개하고, 시험 함수를 통해서 그 적합성을 검증 한 후, 실제 기기에 적용하여서 최적 설계를 하였다.
- 단점을 가지고 있다. 이러한 단점을 극복하기 위해서, 반발 속도의 개념이 제안되었고, 이러한 반발 속도의 개념을 적용한 알고리즘을 이어서 설명하도록 하겠다.
- 따라서, 최적 설계의 목적은 제작 단가의 최소화이다. 전동기의 제작 단가의 가장 큰 부분은 권선, 즉 구리이고, 따라서, 권선의 양을 줄이는 것을 최적 설계의 목적 함수로 선택하였다. 자석의 잔류 자속 밀도와 슬롯의 개수, 공극 길이, 회전자 외경의 크기가 고정되어 있고, 최적화의 변수로 사용한 것은 고정자 턴수(N0, 고정자 외경(%), 자석 각(2)), 자석의 두께(Wm)이다.
- 본 논문에서는 개선된 PSO 알고리즘을 소개하였다. 제안된 알고리즘은 반발 속도의 개념을 도입하여서, 기존의 PSO에 비해서 높은 정확성, 그리고 빠른 수렴 속도를 가짐을 시험 함수를 통해서 검증하였다.
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