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문제 정의
- 본 논문에서는 기존의 수화 언식에서 다루지 않았던 사용자 적응 문제룰 다루었다. 점진적으로 이루어지는 사용자 적응에서 발생하는 비관측된 상태를 효과적으로 적응시키기 위해 동작 유사도와 적응 추이에 기반한 방법을 제안하였고 이들을 결합한 형태 또한 제안하였다.
- 본 논문에서는 수화자 독립 모델이 주어질 때 시간의 경과에 따라 제공되는 사용자의 수화 문장을 사용하여 점진적으로 적응하는 것을 다루며, 비관측된 상태의 모델 파라미터를 같이 적응시키는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 이와 같이 사용자 적응'과정에서 발생하는 비관측된 상태의 문제를 다루고, 이를 위해 다음 절에서 동작 유사도와 변화 추이를 이용한 추정 방법에 대해 서술한다.
가설 설정
- 기존의 사용자 적응 방법은 주로 음성인식 분야에서 활발히 연구되었는데, 특히 MLLII과 MAP 방법이 널리 사용되어왔다[3, 4], 비관측된 상태를 적응시키기 위해 고안된 방법들은 모델 파라미터 공간에서 거리가 가까운 상태들이 유사한 적응 특성을 보인다는 가정을 바탕으로 한다. 하지만, 수화인식에는 이러한 가정이 맞지 않다는 것을 관찰하였다.
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