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문제 정의
- 본 논문에서는 1차적으로 LCD 영상의 결함을 검색한 후, 결함이 있는 영상에서 결함이 있는 LCD 패턴(한 화소)을 정확하게 추출해 내는 방법을 제안하였다. 제안된 방법은 먼저 LCD 디바이스의 각 패턴이 가지고 있는 특징을 이용하여 모든 패턴의 기준점을 추출한 후, 추출된 기준점에서 가장 정확한 하나의 기준점을 최종적으로 추출하게 된다.
- 결함이 있는 LCD 패턴 셀을 정확하게 추출할 수 었다면, 작동자(operator)가 수선하는 수선코드(repair code)룔 입력하면, 자동으로 결함이 있는 셀에 레이져로 수선하게 된다. 본 논문에서는 LCD 결함패턴을 추출하기 위해서 임의의한 기준점을 이용하여 전체 LCD 패턴을 추출한 후, 결함 추출과정에서 획득돤 결함 정보(결함의 중심점과 결함의 크기)를 이용하여 결함이 포함된 LCD 패턴을 추출하고자 한다.
- 본 논문에서는 TFT-LCD 영상에서 검출된 결함에서 수선이 필요한 LCD 패턴(한 화소)을 정확하게 자동적으로 추출하는 방법을 제안한다. 이러한 결함패턴 검출 알고리즘은 먼저 자동결함 검색 시스템에서 넘어온 결함정보와 LCD 디바이스의 패턴정보(피치정보, 본 논문에서는 한 패턴의 피치정보 510x170)를 이용하여 결함이 포함된 LCD 패턴을 정확하게 추출해내는 방법을 고안하였다.
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