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문제 정의
- 본 논문에서 기존의 체인코드와 제안한 개선된 체인코드 알고리즘 특성을 모의실험을 통해 확인하였다. 모의실험의 결과로부터 본 논문에서 제안한 체인코드 방식의 우수성을 확인 하였다.
- 여기에 인간의 편리성 추구와 결합되어 이미지 영상이 가정용 로봇을 비롯하여 공장자동화, 국방, 윤곽선을 이용한 물체 인식 알고리즘 연구, 과일의 품질평가 방법 중 크기 등의 외부적인 품질평가[1], 얼굴의 윤곽선을 인지하여 사람을 인식해 개인 식별을 위한 산분 증명 시스템, 범죄자 검색 시스템, 보안 시스템(2), 영역 채색 알고리즘[3] 등 광범위하게 사용되고 있으며, 최근에는 초고속 통신망과 멀티미디어 기술등의 발달로 질의자가 간단한 명령을 이용하여 원하는 영상 자료를 빠르게 찾아볼 수 있도록 하는 기술[3][4], 어린이들을 유해환경에서 보호하기 위한 영상 기반 소프트웨어기술 등이 크게 발전하고 실용화가 되어가고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 윤곽선 추적에 널리 사용되고 있는 체인 코드를 개선하여 빠르게 사물을 인식해야하는 시스템에 윤곽선 추적의 속도를 개선하여 부하를 줄이고 메모리 효율도 개선했다.
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