선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문의 2장에 인간 시각 시스템의 특징에 대하여 설명한다. 그 중에 특히 공간주파수 변화에 따른 민감도 전달 함수와 망막 이심율에 따른 민감도 변화에 대해 이야기 한다. 3장에서는 주파수 영역의 리사이징 방식과 공간 영역에서의 리사이징 방식에 대해 기술하였다.
- 본 논문에서 인간 시각 기반의 DCT 기반 영상 리사이징 방식을 제안하였다. 이 방식은 DCT를 기반으로 하여 리사이징시에도 원영상에 대하 우수한 품질을 유지하면서 시각적으로 민감한 영역의 변화율을 최소화하여 우수한 영상을 얻을 수 있었다.
- 공간 영역은 시각적으로 민감한 영역에서 변화를 작게하여 시각적으로 우수한 영상을 얻을 수 있으나 원 영상과 모양의 차이가 심해 심한 열화 현상을 가진다. 본 눈몬에서는 DCT 영역에서 인간 시각 특성을 기반으로 블록별 가변 리사이징 방식을 제안한다. 이 방식은 블록의 위치에 따라 망막 이심율에 기반하여 블록 대비(Contrast) 민감도를 구하고, 민감도에 따라 블록의 크기를 가변하는 방식으로 민감도가 높을수록 크기 변화를 적게되어 주파수 영역의 장점과 공간 영역에서의 장점을 모두 가질 수 있는 방안이다.
가설 설정
-
2. 인간 시각 특성 분석 가. 인간 시각 특성
- 아래 영상은 영상 사이징을 전체 화면에 균일하게 적용한 방식과 제안한 방식의 영상을 비교하였다. 결과 영상은 Park 방식에 따라 전체 영상을 균일하게 확대한 화면과 나머지는 제안된 방식에 따라 시청 거리가 2m에서 4:3 비율의 화면을 가정하고 화면에 크기 변화에 따른 리사이징된 결과 영상이다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.