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문제 정의
- 11 테러로 인하여 고객정보를 소실한 기업이 도산한 예가 있는 것처럼 시스템의 운영관리는 무엇보다도 중요성이 커지고 있다. 기업의 시스템은 웹서버, 데이터베이스서버, 스토리지, 네트워크 장비, 소프트웨어 및 기타 구성요소로 구성되어 있으며 이 연구에서는 웹서버 시스템의 기반환경이 되는 운영체제에서 제공되는 웹로그와 성능로그를 기반으로 서버의 병목유무를 파악하는데 중점을 둘 것이다. 운영체제에서 제공되는 웹로그 및 성능로그를 분석하기 위해서는 이에 대한 전문지식이 필요하다.
- 또한 이 논문에서는 단순히 서버의 성능에 영향을 주는 요소를 파악하는 것을 분류하기 위한 “data” 라는 테이블 이외에 “data”테이블의 가공 을 통하여 병목예측을 위한“predict”라는 테이블을 만들었으며 이 2 가지의 테이블을 의사결정트리의 분류와 예측을 통하여 성능에 영향을 주는 요소 및 1 시간 이후의 병목 유무를 판단하는 것을 목표로 하였다.
- 본 연구에서는 서버의 성능 분석 방법 및 데이터마이닝의 의사결정트리에 대해 살펴볼 것이다.
- 데이터마이닝을 통하여 설명적이고 예측적인 정보를 찾아낼 수가 있으며 대용량의 기록 정보를 모으는 조직에 특히 가치가 있다. 은행, 보험 회사, 신용카드회사, 심지어 천문학자들까지도 크고 다루기 힘든 데이터 샘플에서 중요한 정보를 끌어내기 위해 이 기술을 사용한다. 또한 데이터마이닝의 의사결정트리는 수집된 과거의 데이터 레코드들을 분석하여 이들 사이에 존재하는 패턴이나 분류 모델을 트리구조로 도표화한 후, 이를 사용하여 분류와 예측을 수행하는 방법이다[1].
- 이 논문에서는 데이터수집을 위해 모기업의 그룹웨어 서버에서 13 일간의 웹로그와 성능로그를 분석하기로 한다. 시스템의 응답속도에 대한 만족도는 사용자 및 업무 환경에 따라 다르다.
- 아울러 이 로그데이터를 근거로 한시간 전의 데이터를 이용하여 병목을 미리 예측하는 방안을 제시할 것이다. 이 논문에서는 서버의 운영체제에서 기본적으로 제공되는 로그 및 어플리케이션에서 제공되는 로그를 데이터베이스화 하고 이를 마이크로소프트사의 SQL Server 의 Analysis Services 를 이용하여 데이터마이닝의 의사결정트리를 이용하고 분석하여 서버의 Health Check 의 주요한 지표를 분류 및 제공하는 방안을 제시한다.
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