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[국내논문] 영상의 평균 밝기 값을 이용한 적응형 WTHE
Adaptive WTHE Using Mean Brightness Value of Image 원문보기

한국정보처리학회 2008년도 제29회 춘계학술발표대회, 2008 May 16, 2008년, pp.84 - 87  

김매리 (서울여자대학교 컴퓨터학과) ,  정민교 (서울여자대학교 컴퓨터학과)

초록
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본 논문에서는 Q.Wang & R.K.Ward 가 제안한 WTHE(weighted and thresholded histogram equalization)방법의 enhancement parameters를 주어진 영상의 히스토그램 분포에 따라 적응적으로 제공하는 방법을 제안한다. WTHE는 영상의 히스토그램을 weight와 threshold를 이용하여 변형한 후 히스토그램 평활화(histogram equalization : HE)방법을 수행 함으로써 화질을 개선하는 방법이다. 이 방법은 두 가지 parameters 제어로 기존의 히스토그램 평활화 방법의 단점인 과도한 밝기 변화와 불필요한 artifacts를 줄일 수 있다. 본 논문에서는 WTHE 방법을 좀 더 간편하면서 다양한 분야에 적용하기 위해서 입력 영상에 따라 달라지는 parameters 값을 자동으로 제공하는 적응형 WTHE(Adaptive WTHE : AWTHE) 방법을 제안하고, 제안된 방법의 성능을 실험으로 제시한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 WTHE 방법의 parameters 값 을 사용자 조절이 필요 없이 자동으로 제공 하기 위한 적응형 WTHE(Adaptive WTHE : AWTHE) 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 기존의 WTHE 방법의 enhancement parameters 를 입력 영상의 히스토그램 분포에 따라 적응적으로 제공하는 AWTHE 방법을 제안하였다. 제안하는 방법은 자동으로 parameters 를 제공하기 위해 영상의 평균 밝기 값을 이용하여 영상 분포를 파악하고, 개선하고자 하는 영상에 따라 달라지는 적절한 parameters 를 제공한다.
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