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제안 방법
- 따라서 본 연구에서는 서울지점에서 관측된 일강수량 자료를 활용하여 연, 계절 및 월별로 강우사상에 대한 변동성과 경향성 분석을 여러 통계적 기법을 통해 수행하였다.
- 표에서 제시된 10~99%는 강우발생일에 강우량의 크기가 강우일수 중에서 차지하는 비율을 의미하며, 제시된 강우량은 비율에 해당하는 강우량의 크기이다. 따라서 이보다 큰 일강우량이 발생한 날의 수를 분석에 적용하였다.
- 분산의 변동성 검정을 위해 F 검정과 Modified 검정(Hann, 2002)을 이용하였고, 자료의 경향성 검정을 위해서 Hotelling-Pabst 검정(Conover, 1971), Mann-Kendall 검정(Haan, 2002), Sen 검정(Haan, 2002)을 수행하였다. 따라서 평균에 대한 변동성 분석은 4가지 기법을 이용하였으며, 표준편차에 대한 변동성 분석은 2가지 기법을 적용하고 경향성 분석은 4가지 방법을 이용하였다. 또한 유의수준은 모든 방법에서 5%로 적용하였다.
- 서울지점에서 관측된 일강수량 자료를 이용하여 연, 계절, 월별 강우량 자료와 연, 계절 및 월별로 발생한 지속시간 1, 2, 3, 4, 5, 7일 최대강우량을 추출하였다. 또한 분석대상기간별로 강우발 생일과 강우일의 강우크기가 10, 30, 50, 70, 80, 90, 95, 99%보다 큰 강우일수를 추출하여 분석에 적용하였다. 분석대상자료의 기간은 1958년부터 2007년까지 최근 50년간에 관측된 일강우자료를 활용하였다.
- 서울지점에서 관측된 일강수량 자료를 이용하여 연, 계절, 월별 강우량 자료와 연, 계절 및 월별로 발생한 지속시간 1, 2, 3, 4, 5, 7일 최대강우량을 추출하였다. 또한 분석대상기간별로 강우발 생일과 강우일의 강우크기가 10, 30, 50, 70, 80, 90, 95, 99%보다 큰 강우일수를 추출하여 분석에 적용하였다.
- 서울지점에서 관측된 일강수량 자료를 활용하여 연, 계절 및 월별로 강우사상의 특성을 분석하였다. 분석대상 자료는 각 연, 계절 및 월별로 일강우량이 지속기간별로 1, 2, 3, 4, 5, 7일 최대강우량과 일강우량이 발생한 강우깊이가 분석대상기간에 따라 0, 10, 30, 50, 70, 80, 90, 95, 99% 이상 발생한 강우일수이다.
- 그림 1에서 서울지점의 평균강우량은 증가하고 있으며 강우의 크기도 증가하고 있음을 확인할 수 있다. 서울지점의 연, 계절 및 월별 강우사상이 갖는 특성을 여러 통계적 방법을 통해 분석하였다. 분석방법은 평균에 대한 변동성을 검정하는 기법으로 Mann-Whitney U 검정(Mann과 Whitney, 1947), Sign 검정 (Hollander Wolfe, 1973), T 검정, Modified T 검정(Kite, 1977)을 이용하였다.
대상 데이터
- 서울지점에서 관측된 일강수량 자료를 활용하여 연, 계절 및 월별로 강우사상의 특성을 분석하였다. 분석대상 자료는 각 연, 계절 및 월별로 일강우량이 지속기간별로 1, 2, 3, 4, 5, 7일 최대강우량과 일강우량이 발생한 강우깊이가 분석대상기간에 따라 0, 10, 30, 50, 70, 80, 90, 95, 99% 이상 발생한 강우일수이다. 서울지점의 강우량과 일강우깊이는 과거에 비해 최근에 증가하고 있음을 도시분석 결과에서 나타났다.
- 또한 분석대상기간별로 강우발 생일과 강우일의 강우크기가 10, 30, 50, 70, 80, 90, 95, 99%보다 큰 강우일수를 추출하여 분석에 적용하였다. 분석대상자료의 기간은 1958년부터 2007년까지 최근 50년간에 관측된 일강우자료를 활용하였다. 다음의 표는 자료추출을 위하여 연, 계절 및 월별 강우일수 등을 나타낸 표이며, 계절 강우량은 봄은 3~5월, 여름은 6~8월, 가을은 9~11월, 겨울은 12~익년 2월이다 따라서 겨울강우량의 분석은 2006년까지 이용하였다.
데이터처리
- 분산의 변동성 검정을 위해 F 검정과 Modified 검정(Hann, 2002)을 이용하였고, 자료의 경향성 검정을 위해서 Hotelling-Pabst 검정(Conover, 1971), Mann-Kendall 검정(Haan, 2002), Sen 검정(Haan, 2002)을 수행하였다.
- 서울지점의 연, 계절 및 월별 강우사상이 갖는 특성을 여러 통계적 방법을 통해 분석하였다. 분석방법은 평균에 대한 변동성을 검정하는 기법으로 Mann-Whitney U 검정(Mann과 Whitney, 1947), Sign 검정 (Hollander Wolfe, 1973), T 검정, Modified T 검정(Kite, 1977)을 이용하였다. 분산의 변동성 검정을 위해 F 검정과 Modified 검정(Hann, 2002)을 이용하였고, 자료의 경향성 검정을 위해서 Hotelling-Pabst 검정(Conover, 1971), Mann-Kendall 검정(Haan, 2002), Sen 검정(Haan, 2002)을 수행하였다.
- 또한 유의수준은 모든 방법에서 5%로 적용하였다. 표 2는 서울지점의 연강우사상을 분석한 결과로 평균에 대한 변동성 분석결과를 Mann-Whitney U 검정을 수행한 것이다.M-W 분석 결과에서 지속시간 2, 3, 4, 5, 7일 최대강우량과 0, 10, 30, 50, 80, 99% 이상 강우일수는 변동성이 존재하며 지속 시간별 최대강우량은 증가하고 강우일수는 99% 이상을 제외하고 감소하는 것으로 나타났다.
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