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문제 정의
- 본 연구에서 기초통계분석인 SPSS를 활용하여 요인분석을 실시하였으며, 가뭄특성인자의 수(60개)와 같이 변수가 많은 경우 군집해석의 효율성 저하 문제를 해결하기 위해 수행하였다. 요인분석 수행에 필요한 회전 방법으로는 기후자료에 대해 가장 적합한 회전방법으로 알려진 varimax를 사용하였으며, 표 1은 주성분 분석을 통해 7개의 주성분요소를 추출한 결과이며, 이 7가지 요소는 전체 60개의 변량을 95.
- 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 가뭄의 특성을 다변량 분석 기법을 활용하여 가뭄요인을 분류하고, 이를 통해 동일한 가뭄특성을 지닌 지역을 군집화 하여 지역해석을 실시하였다. 이는 향후 가뭄빈도해석과 지역해석을 동시에 고려하는 이변수해석을 위한 사전연구 단계로서 기존의 가뭄해석보다 신뢰성이 높은 가뭄평가를 가능하게 하는데 목적이 있다.
- 그러나 우리나라는 수문자료의 관측기간이 짧고, 지점 내 충분한 수의 자료를 확보하기가 어렵다는 문제가 있어 우리나라 강우량의 자료만으로 가뭄의 특성을 파악하기에는 한계가 있다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해서 본 연구에서는 가뭄의 특성을 다변량 분석 기법을 활용하여 가뭄요인을 분류하고, 이를 통해 동일한 가뭄특성을 지닌 지역을 군집화 하여 지역해석을 실시하였다. 이는 향후 가뭄빈도해석과 지역해석을 동시에 고려하는 이변수해석을 위한 사전연구 단계로서 기존의 가뭄해석보다 신뢰성이 높은 가뭄평가를 가능하게 하는데 목적이 있다.
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