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문제 정의
- 따라서 본 논문에서는 여름철 냉방의 적정 온도 및 풍향 제어를 위해 가상으로 열 영상을 생성하고 열 영상과 퍼지 추론 규칙을 적용한 온도 및 풍향 제어 기법을 제안한다.
- 따라서 본 논문에서는 여름철 실내 냉방 온도의 적정온도를 정부 권유 온도와 실시한 여론 조사 결과를 바탕으로 24~25℃를 기준으로 여름철 냉방의 적정 온도 및 풍향을 제어하기 위한 목적으로 가상으로 시뮬레이션을 한다.
- 본 논문에서는 에너지 절약을 위한 방법으로 여름철 냉방의 적정 온도 및 풍향을 제어하기 위한 가상 시뮬레이션을 목적으로 열 영상과 퍼지추론 규칙을 적용한 온도 및 풍향 제어 기법을 제안하였다. 온도 제어를 위한 가상 시뮬레이션에서 열 영상을 분석하기 위해 영상을 300 X 400의 크기를 가지는 색상 분포 영상으로 변환한 후, 색상 분포 영상의 특징을 적용하여 실험하였다.
- 본 논문에서는 온도 및 풍향 제어를 위한 방법으로 풍향의 방향을 설정한다. 풍향의 방향은 색상 분포 영상의 계층을 레벨 1에서 레벨 3은 하층, 레벨 4에서 레벨 7은 중간층, 레벨 8에서 레벨 10은 상충으로 구분한다.
- 최근에 이러한 단점을 개선하기 위한 방법으로 인버터 냉방장치가 시중에 나와 있지만, 인버터 냉방 장치라고 할지라도 냉방 장치의 온도조절은 중앙의 Compressor가 내부공간의 온도를 감지하여 Compressor의 회전속도를 줄임으로서 온도를 조절하는 방식이다. 본 논문에서는 이러한 과정을 사용자가 입력하는 방법이나 Compressor 의 회전속도를 줄이는 방식이 아닌 가상의 열영상에서 색상 분포 영상으로 변환 된 영상에서 온도와 레벨계층의 정보를 바탕으로 풍향의 방향, 지속시간, 강도를 구하는 방법을 제안한다. 그림 5는 풍향 제어를 위한 파라미터의 분류 기준이다.
- 이에 에너지 절약이 필요한 상황으로 정부는 에너지 절약 대책의 일환으로 주 건물의 실내 냉난방온도를 제한하는 제도를 추진하고 있다. 여론조사는 전국의 만 19 세 이상 남녀를 대상으로 실내 적정 냉방 온도준수 캠페인의 인지도, 제도 도입 찬반 여부를 조사하여 관련 정책 수행 시 필요한 기초 자료로 활용하는 목적으로 (주)코리아리서치에서 조사하였다 [2].
- 본 논문에서 목표로 설정하고 있는 온도와 각 구간의 온도의 차이가 작을수록 풍향의 강도는 약하고, 차이가 크게 나타날수록 풍향의 강도는 강하다. 이는 온도가 높은 구간부터 우선순위로 온도를 내려 여름철 실내 냉방의 에너지 절약과 실내 공간의 전체적인 온도의 균형을 유지 하는 것이 목적이다.
가설 설정
- 본 논문의 가상의 시뮬레이션 실험 적정 온도 수치인 2 4℃~25℃까지 온도를 제어하기 위한 방법은 다음과 같다. 본 논문의 가상 시뮬레이션에서 여름철실내 냉방온도의 0.1℃도를 내리기 위해서는 1분의 지속시간이 필요하다고 가정한다. 그리고 색상분포 영상의 상, 중, 하층의 구간에서 계산된 평균과 적정 온도 수치를 구하는 방법은 식(3)과 같다.
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