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[국내논문] 시계열 자료 분석기법에 의한 풍속 예측 연구
Estimation Model of Wind speed Based on Time series Analysis 원문보기

한국태양에너지학회 2008년도 추계학술발표대회 논문집, 2008 Nov. 14, 2008년, pp.288 - 293  

김건훈 (한국에너지기술연구원 풍력발전연구단) ,  정영석 (한국에너지기술연구원 풍력발전연구단) ,  주영철 (한국에너지기술연구원 풍력발전연구단)

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

A predictive model of wind speed in the wind farm has very important meanings. This paper presents an estimation model of wind speed based on time series analysis using the observed wind data at Hangyeong Wind Farm in Jeju island, and verification of the predictive model. In case of Hangyeong Wind F...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 제주도내 실측자료를 통해 대표적으로 제주 한경 풍력단지의 풍속을 예즉할 수 있는 모형을 개발하고 이의 모수를 추정한 후 예측모형의 검증을 수행하였다. 제주 한경의 경우에 ARIMA(1, 1, 1)의 예측 모형이 적절한 것으로 식별되었고, 이에 최대우도추정법에 의한 모수의 추정이 이루어져 예측모형이 완성되었다.
  • 본 연구에서는 우선 시계열분석에 의한 풍속의 예측모형을 구현 하고자, 다양한 시계열 모델 중에서도 ARIMA(Autoregr- essive Integrated Moving Average, 누적 자기 회귀이동 평균 모형)라고 불리는 모형을 적용하여 제주 한경 풍력단지의 풍속의 예측모형을 만들고자 하였다.
  • 제주도내 풍력자원 실즉치 중에서 제주 한경 풍력발전 단지의 건설을 위해 실측되었던 풍속측정자료를 이용하여, 한경 풍력발전 단지의 풍속을 예즉코자 한다. 우선, 실즉치는한경 단지내에서 실측된 1999년 6월 1일 0시부터 2000년 5월 31일 23시까지의 60분 평균자료를 이용하였다.

가설 설정

  • 따라서 모형의 식별단계에서는 가능한 한 간단한 모형이 선호되며 이를 간결 의법 칙 (principle of parsimony, 모수절약의 원칙)이라고 부른다. 모형의 차수에 따른 모수의 수는 p+q+2가 되는데 AR(p)모형의 p 값은 보통 2이하가 되며, 만약 p의 값이 3보다 커지 게 되면 전체 모수의 수가 작은 ARMA(p, q)모형을 선택하는 것이 좋다.
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