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문제 정의
- IEEE RTS시스템을 이용하여 본 논문에서 전기적 거리를 이용한 클러스터링 방법을 검증하고자 한다[3]. <그림 1>의 테스트 시스템의 각 모선은 모선별 한계가격과 지역정보를 지니고 있다.
- 비용적인 측면과 지역정보와 같이 두 가지의 정보로 지역을 클러스터링하면 일부 모선은 두 가지 정보의 교집합에서 벗어나게 된다. 이러한 문제를 해결하기 위해서 본 논문은 다음과 같은 전기적 거리라는 새로운 개념을 적용시킨 클러스터링 방법을 제안하도록 하겠다.
가설 설정
- [4]는 가중치에 의해 자의적으로 움직이는 모선들에 대해서 순차적인 클러스터링 방법을 통해 해결할 수 있는 방법을 제시하였으며, 송전망이용률, 퍼지엔트로피 측도에 의한 지역정보, 마지막으로 움직이는 모선에 대한 지역별 한계가격의 수치적 차이를 이용하였다. 그러나 [4]에서는 송전망 이용률을 이용하기 위하여 LMP의 구성 요소 중 송전혼잡비용이 발생한다는 가정을 사용하였다. 이러한 가정은 우리나라와 같이 북상조류가 발생하는 일부 나라에만 적용시킬 수 있는 가정이다.
- 예를 들면, 9번 모선의 전압을 변화시킨 다음 선로 조류계산을 다시 푼다. 그러면 각각의 모선의 전압이 변동될 것이다. 이 때, 가장 많은 전압변동을 보인 39번 모선이 9번 모선과 가장 전기적으로 연관성이 많다고 할 수 있게 된다.
- 그러나 [4]에서는 송전망 이용률을 이용하기 위하여 LMP의 구성 요소 중 송전혼잡비용이 발생한다는 가정을 사용하였다. 이러한 가정은 우리나라와 같이 북상조류가 발생하는 일부 나라에만 적용시킬 수 있는 가정이다. 따라서 본 논문에서는 좀 더 일반적인 기준이 될 수 있는 전기적 거리를 이용하여 클러스터링 하였으며, 제안한 알고리즘의 타당성을 증명하기 위하여 참고문헌 [4]에서 제시한 클러스터링 결과와 비교하였으며, 그 결과는 <표 2>와 같이 기존의 연구와 유사하다.
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