[논문]Maintenance Scheduling of Generation System by Fuzzy Set Theory

Park, Jeong-Je; Choi, Jae-Seok; Baek, Ung-Ki; Cha, Jun-Min

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Maintenance Scheduling of Generation System by Fuzzy Set Theory
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대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회, 2009 July 14, 2009년, pp.127 - 128

Park, Jeong-Je (Gyeongsang National University) , Choi, Jae-Seok (Gyeongsang National University) , Baek, Ung-Ki (Korea Western Power Co.) , Cha, Jun-Min (Daejin Univeristy)

Abstract ▼ AI-Helper

A new technique using a search method which is based on fuzzy multi-criteria function is proposed for GMS(generator maintenance scheduling) in order to consider multi-objective function. Not only minimization of probabilistic production cost but also maximization of system reliability level are considered for fuzzy multi-criteria function. To obtain an optimal solution for generator maintenance scheduling under fuzzy environment, fuzzy multi-criteria relaxation method(fuzzy search method) is used. The practicality and effectiveness of the proposed approach are demonstrated by simulation studies for a real size power system model in Korea in 2010.

AI 본문요약
AI-Helper

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이론/모형

The proposed method was applied to the Korea power system on 2010 and probability production cost was calculated by the cumulant method. The year peak load in this year is forecasted as 62,852MW.
Not only minimization of probabilistic production cost but also various kinds of system reliability indices levels are considered simultaneously for fuzzy multi-criteria function. To obtain an optimal flexible solution for generator maintenance scheduling under fuzzy environment, fuzzy multi-criteria relaxation method(fuzzy search method) is used.

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