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물 수요예측을 위한 데이터 마이닝 기법 분석
Data mining analysis for short-term water demand forecasting 원문보기

대한전기학회 2009년도 제40회 하계학술대회, 2009 July 14, 2009년, pp.1771 - 1772  

신강욱 (한국수자원공사 K-water연구원) ,  홍성택 (한국수자원공사 K-water연구원)

초록
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본 연구에서는 안정적인 물 공급과 에너지의 효율적 사용을 위한 단기 물 수요예측에 대하여 데이터 마이닝 기법의 적용성을 검토하고자 한다. 물 공급이 이루어진 요일과 특이일에 대한 시계열 분석을 통한 단기 물 수요예측과 데이터 마이닝 기법을 적용한 결과를 상호 비교하여 데이터 마이닝 기법의 적용성을 제시하고자 한다. 이를 통하여 단기 물 수요예측알고리즘의 실용화 가능성을 높일 뿐만 아니라 실시간 예측을 위한 기초 데이터 마이닝 체계를 구축하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 대상 정수장은 그림 1에서와 같이 취수장으로부터 유입된 유량을 정수장에서 정수처리 후 배수지 혹은 수용가로 공급하도록 구성되어 있다. 각 배수지 및 수용가에서의 물 사용량의 합에 의한 예측의 어려움으로 인하여 정수장 유출 단계에서의 통합 유량을 통한 단기 물 수요예측알고리즘을 도출하고자 한다.
  • 지금까지 단기 물수요예측을 위하여 ARIMA 모델을 비롯한 뉴럴알고리즘, 그리고 칼만필터등 다양한 시도가 있었다[1-3]. 본 연구에서는 단기 물 수요예측을 위한 시계열분석을 통하여 데이터 마이닝 기법의 적용성을 고려한 알고리즘을 제시하고자 한다.
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