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문제 정의
- 본 논문에서 제안한 방법은 웹에 있는 특허 데이터베이스에서 특허문서들을 추출하고, 이것들 중 등록된 특허 문서들을 대상으로 텍스트 마이닝을 실행하여 데이터베이스를 만든다. 그리고 이 데이터베이스를 이용하여 등록 여부를 알고자 하는 특허 문서의 등록 가능성을 예측한다.
- 그러나 아직까지 텍스트 마이닝을 이용한 특허 연구는 특허를 분류하거나, 인용관계, 특허 맵 생성에 관한 것들이 대부분이며 등록 가능성을 예측하는 것에 관한 연구는 거의 이루어지고 있지 않다. 따라서 본 논문에서는 특허의 등록 가능성을 예측하기 위하여 텍스트 마이닝 기법을 바탕으로 특허 문서에 있는 단어의 빈도수를 이용한 방법을 제안하였다.
- 따라서 본 연구에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 특허의 등록가능성을 예측하는 방법과 데이터베이스를 만들기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안한 방법은 웹상에 있는 특허 데이터베이스에서 특허문서를 검색하여 추출하고 텍스트 마이닝 기법을 이용하여 빈도수별로 정렬하여 데이터베이스를 만들고 등록 여부를 알고자 하는 특허 문서의 등록 가능성을 예측하는 것이다.
- 본 논문에서는 텍스트 마이닝을 이용하여 특허의 등록 가능성을 예측하는 방법과 데이터베이스를 만들기 위한 알고리즘을 제안하였다. 제안된 방법은 다음과 같다.
- 등록된 특허 문서들의 핵심단어들을 통합하여 데이터베이스를 만든다. 본 연구에서는 등록된 특허 문서를 특허의 등록 가능성을 예측하기 위한 기준으로 삼았다.
- 웹에 있는 특허데이터베이스에서 특허 문서를 추출하고 빈도수별로 정렬하여 데이터베이스를 만들었다. 이 데이터베이스를 이용하여 등록 여부를 알고자하는 특허 문서의 등록 가능성을 예측하였다. 이때 데이터베이스는 등록된 특허 문서들을 대상으로 본 논문에서 제안한 알고리즘을 이용하여 만들었다.
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