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문제 정의
- 그러나 단일 생리 변수만을 분류하였다는 점은 정확한 추론 결과를 얻기 힘들다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구는 선행 연구와의 차별적 감성 추론 방법으로 베이지안 이론을 적용하여, 다중 생리 변수로 복합적 감성을 추론할 수 있는 모델을 제시하는데 목적이 있다.
- 그렇기 때문에 단일 생리 신호 만으로 감성을 추론하기엔 어려움이 있다. 따라서 본 연구는 확률적 기반의 베이지안 이론을 바탕으로 다중 생리 변수를 인식하여 감성을 추론할 수 있는 감성 추론 모델을 제안하였다. 본 연구에서는 학습 단계와 추론 단계를 거쳐 도출된 사후확률에 의해 생리신호 패턴의 각성 정도를 확률적 수치로 분류 할 수 있음을 확인하였다.
- 본 연구는 위와 같은 베이지안 확률 이론을 적용하여 주관 평가에 따른 생리신호 패턴을 데이터 학습을 통해 분류하여 확률적으로 감성을 추론하는 모델을 제시하였다. 연구 프로세스는 그림 1과 같으며, 크게 학습 단계와 추론 단계로 나뉜다.
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