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네트워크 패킷 데이터 마이닝을 위한 데이터 압축 전처리 기법에 관한 연구
The research of preprocessing technique of Data Compaction customized to network packet data 원문보기

한국IT서비스학회 2009년도 춘계학술대회, 2009 May 20, 2009년, pp.341 - 344  

나상혁 (연세대학교 컴퓨터과학과) ,  이원석 (연세대학교 컴퓨터과학과)

초록
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네트워크(Network) 라우터(Router)와 스위치(Switch) 장치에서 수많은 패킷(Packet)이 통과된다. 네트워크에 연결된 컴퓨터가 20대일 경우에 일일 평균 패킷 전송양은 약 400GB 정도에 이른다. 이러한 패킷 데이터를 분석하기 위해서는 수집된 데이터를 디스크 장치에 저장할 수 있는 대규모의 저장공간과 주기적인 백업이 필요하다. 수집된 데이터 원형에는 사용자가 원하는 정보뿐만 아니라 불필요한 정보가 산재해있다. 따라서 수집된 데이터를 원형 그대로 저장하는 것이 아니라 원하는 정보(Information)와 지식(Knowledge)이 유지되고 쉽게 식별될 수 있도록 데이터를 가공해서 요약된 정보를 유지하는 것이 효과적이다. 전 세계적으로 네트워크를 통과하는 패킷 데이터의 양이 헤아릴 수 없을 만큼 증가하고, 인터넷 보급률이 증가함에 따라서 인터넷 사용자 및 소비자의 정보 분석의 필요성이 부각되고 있다. 본 논문에서는 네트워크에서 수집된 패킷 데이터에 적합한 데이터 전처리 기법(preprocessing)을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 네트워크 장치에서 수집된 패킷 데이터로부터 데이터 마이닝 함수를 통해 유용한 패턴 집합을 얻을 수 있도록 패킷 데이터를 효과적으로 전처리 하는 기법을 제안하였다. 제안된 접근 방법은 중복(duplicate), 편향(Skew), 희박한(Sparse) 패킷 데이터 집합을 그룹화와 중복된 패킷 데이터 투플 제거를 통해 단일 트랜잭션화 하고 특성을 최대화 하여 마이닝 함수에서 결과 패턴 집합이 나타나도록 전처리 하였다.
  • 본 논문에서는 네트워크 장치에서 수집된 패킷 데이터에 대한 데이터 마이닝 수행 시 데이터의 결과 패턴 집합의 정확도의 손실 없이 패킷 데이터를 효과적으로 전처리하는 기법을 제안한다.
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