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문제 정의
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 지능제어적 기법을 이용하여 연속식 반응기를 보다 효율적으로 운전 . 관리하기 위한 방법을 제안하고자 한다.
- 운전된다. 다시 말해, 감시 시스템이 구성된 컴퓨터에서 이미 만들어진 모델을 이용하여 현재 플랜트의 상태에 알맞은 최적화를 수행하여 그 결과를 실제 플랜트로 전송하여 원격 제어를 하고자 하는 것이 본 연구의 목적이다.
- 폐수처리장에서는 숙련된 기술자가 직접 유입수를 관측하고 반웅기의 상태와 유출수의 수질 등을 고려하여 수동으로제어하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 안정적인 유출수의 수질을 확보함과 동시에 전체적인 공정의 효율을 향상시키기 위하여 퍼지 제어기를 이용하여 현장기술자의 지식을 구현하였다. 본 논문에서 제어기를 사용하여 DO 농도를 제어한 결과들을 아래의 그림에서 보여주고 있다.
- 일반적으로 공정의 관리는 운전자의 경험과 지식에 의하여 주관적으로 수행되고 있으며, 설계과정에서 결정된 운전 방법을 바꾸는 것이 사실상 불가능한 실정이다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하기 위하여 지능제어적 기법을 이용하여 연속식 반응기를 보다 효율적으로 운전 . 관리하기 위한 방법을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 효율적인 에너지 관리를 위해 호기조의 DO농도제어를 전탈질공정에 퍼지 제어기를 적용하여 모의실험을 수행한 후 이를 분석하였다. 제어기의 최적화를 위하여 유전자 알고리즘과 simulated annealing을 이용하여 퍼지 소속도함수의 분산과 중심값, 그리고 출력 소속함수 값을 결정하는데 적용하여 최적화 가능성을 제시하였다.
- 제어 대상으로 하. 폐수 처리시스템의 특성상 폭 기량이 중요한 변수로 작용하므로 DO 농도를 제어하는데 목적을 두었다. 플랜트로부터 저장된 데이터는 FTP 서버와 CDMA 무선 모듈을 통해 원격지에 있는 과긴 勺스템으로 전송된다.
- 관리하는 중앙 집중식 관리자 시스템을 통해 하 . 폐수처리시설의 운전비용 절감을 위한 전체 플랜트 제어 시스템을 적용하고자 한다.
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