$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

예측 FP-tree를 이용한 어종별 어장 기법
Usage of FP-tree for forecasting technique of the fishery 원문보기

한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 1부, 2010 May 28, 2010년, pp.424 - 427  

정희연 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  조경수 (성균관대학교 정보통신공학부) ,  김응모 (성균관대학교 정보통신공학부)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

정보화 사회로의 진입이 본격화 되면서 사회의 전반적인 분야에 걸쳐 다양한 용도로 컴퓨터 시스템이 사용되고 있다. 그에 따라 데이터의 방대한 양적 팽창이 이루어졌고, 이러한 데이터를 유용한 정보와 지식으로 바꿔야 하는 필요성들이 생겨났다. 이에 데이터 마이닝이라는 개념이 등장했고 현재 점점 더 많은 분야에서 사용되고 있고 다양한 각도에서 활발한 연구가 진행되고 있다. 현재 어장의 예측 방법은 주관적인 경험에 대부분 의존하고 객관적인 신뢰성이 떨어진다. 이에 본 논문은 데이터 마이닝 기법을 적용하여 데이터베이스의 정보를 이용해 어종별로 가장 빈번하게 이용되어지는 어장을 선별해 주는 기법을 제안한다.

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 데이터 마이닝 기법을 이용하여 어종별 어장 예측을 할 수 있도록 했다. 본 논문에서 사용한 FP-tree 알고리즘은 어떠한 긴 트랜잭션도 끊어지지 않는 완전성과 원본 DB보다 커지지 않고, 부적절한 정보를 제거해주는 밀집성이라는 장점을 가지고 있다.
  • 본 논문은 어업 종사자들에게 어종별로 어장을 예측할 수 있는 시스템에 마이닝 기법을 적용함으로써 실제 어업 종사자들에게 어획량 증가에 도움이 되고자 한다. 현재 어장 예측은 그날 일기예보 등을 보고 어업 종사자들의 경험을 기반으로 어종별 어장을 예측하는 것이 대부분이다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로