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이종 시스템 통합을 위한 데이터 관리 기법 모델링
Data management Scheme modeling for Heterogeneous system integration 원문보기

한국산학기술학회 2010년도 춘계학술발표논문집 1부, 2010 May 28, 2010년, pp.436 - 439  

강인성 (고려대학교 정보경영공학전문대학원) ,  이홍철 (고려대학교 정보경영공학전문대학원)

초록
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본 논문에서는 Ubiquitous Computing 환경 하에서 이종 시스템 간의 통합을 위한 데이터 관리 기법 모델을 제안하였다. 이종 시스템 간의 통합이 이루어지면 방대한 양의 데이터를 모든 시스템이 공유해야 하기 때문에 무분별한 데이터의 중복과 저장으로 인해 프로세스의 데이터 처리 성능 및 데이터 무결성을 보장받지 못 하는 등의 문제점이 발생한다. 이를 보완하기 위해 Minimal cost Spanning tree의 원리를 적용하여 시스템 통합에 따른 데이터 처리 및 무결성 문제 해결을 위한 메커니즘을 제시하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 분산된 시스템 상의 데이터를 검사, 관리하는 시스템을 두어 각 사용자들이 스스로 시스템을 일관된 방법으로 통합하지 않아도 각 데이터의 관리가 가능하도록 할 수 있는 방법을 제안한다. 그림.
  • 본 논문에서는 이종 시스템 통합을 위한 데이터 관리 기법을 모델링하여 보다 효율적으로 데이터 중복을 제거하기 위한 모델을 제안한다.
  • 본 연구에서는 이질적인 데이터 위주의 시스템 통합 간의 데이터 무결성과 활용 효율성을 향상시키기 위해 Minimal cost spanning tree의 원리를 적용한 시스템 구조를 제시하였다. 제안된 시스템은 수행시간이 길어 대용량 데이터를 처리하는 저장 시스템에서 발생되는 작업시간을 감소시키고 이종시스템 간의 데이터 교류 및 적응력이 높은 연계시스템을 기대할 수 있다.

가설 설정

  • 2) vertex의 수가 n이면, n-1개의 edge만을 포함한다.
  • 3) 순환(cycle)이 있어서는 안 된다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
Minimal Cost Spanning Tree 혹은 Minimal Spanning Tree란 무엇인가? 각 가지의 비용이나 시간을 나타내는 가중치를 주어진 그래프에서 순환없이 모든 정점을 연결하여 가중치가 가장 적게 드는 그래프를 Minimal Cost Spanning Tree 혹은 Minimal Spanning Tree라 한다. 가중치 그래프에는 적어도 1개 이상의 Minimal Cost Spanning Tree가 존재한다.
데이터 공유 방식에 내포되어 있는 문제점 세 가지는 무엇인가? 그러나 데이터 공유 방식은 다음과 같은 문제점들이 내포되어 있다. 첫째, 모든 시스템이 공통적으로 방대한 데이터를 모두 보유해야 하기 때문에 처리 속도에 영향을 줄 수 있다. 둘째, 개별 시스템이 처한 상황 변화로 인해 공유 데이터를 항시 변경해야할 경우 일관성 있는 변경이 어렵다. 그리고 마지막으로 공유 데이터의 무결성이 보장되지 않아 문제 해결에 어려움이 발생할 수 있다.
Rsync방식의 장단점은 무엇인가? Rolling Checksum은 원본 파일을 일정하게 나누어 블록단위의 해시값을 생성하고 비교하려는 파일은 Sliding 기법을 이용하여 바이트 단위별로 모든 블록을 overlapping시켜 해시를 만들고 원본파일의 해시 리스트와 비교하여 중복된 부분을 찾는다. Rsync방식은 모든 중복 데이터를 찾을 수 있어 중복제거 성능에서 우수하지만수행시간이 길어 대용량 데이터를 처리하는 저장 시스템에서 사용이 어렵다.[4]
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