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온톨로지 기반의 의미 연관성을 이용한 효과적인 방송 정보 검색 방법
An Effective Broadcast Information Retrieval Method Using Ontology-Based Semantic Relevance 원문보기

한국방송공학회 2008년도 동계학술대회, 2008 Feb. 02, 2008년, pp.151 - 154  

정병희 (한국방송공사 방송기술연구소) ,  김항규 (KAIST 전자전산학과) ,  박창섭 (수원대학교 정보공학과) ,  오연희 (한국방송공사 방송기술연구소) ,  박성춘 (한국방송공사 방송기술연구소) ,  이윤준 (KAIST 전자전산학과)

초록
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방송된 프로그램의 VOD 서비스는 웹 및 다양한 매체를 통해 중요한 정보 서비스가 되고 있다. 기존의 멀티미디어 검색은 파일명이나 메타데이터를 바탕으로 직접 검색하는 정적인 검색 방법이었다. 본 논문에서는 이런 정적인 검색 방법에서 벗어나 의미적으로 연관된 비디오를 동적으로 검색하여 풍부한 검색 결과를 보여주는 방법을 제안하고, 이를 수행하는 프로토타입 시스템을 설계, 구현함으로써 제안한 방법의 타당성을 보인다. 제안하는 방법은 온톨로지를 이용하여 특정 도메인상에서 사용자가 관심을 가지는 정보의 연관성을 표시하고, 이를 검색과정에 적용한다. 검색 결과는 의미적으로 연관된 정보를 보여줄 뿐 아니라, 연관 카테고리를 바탕으로 관련된 정보를 정리하여 보여줌으로써 사용자는 풍부한 검색 결과 가운데에서 원하는 정보를 쉽고 빠르게 접근할 수 있다. 예를 들면, '고혈압'이라는 검색어를 사용자가 입력하면, 고혈압에 관련된 방송 프로그램 뿐 아니라, '고혈압'에 좋은 음식이나 그 음식의 효능, 효과, 요리법 등 방송을 통해 볼 수 있는 관련 정보들을 한번에 검색할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이러한 검색 방식들은 멀티미디어의 내용에 대한 검색이 어려울 뿐만 아니라, 각 콘텐츠들이 가지고 있는 내용들을 바탕으로 콘텐츠들 간의 연관된 지식을 찾을 수 없게 된다. 본 논문에서는 이러한 기존의 검색 방식에서 벗어나고자, 온톨로지를 바탕으로 동영상의 메타데이터를 검색하는 시스템 설계를 제안하고, 데모 프로토타입 시스템을 구현함으로써 제안한 시스템의 타당성을 보여주었다. 온톨로지에서 기술해 주고 있는 연관 정보를 바탕으로 멀티미디어를 검색해 주는 본 논문의 검색 방법은 검색어에 연관된 콘텐츠를 검색해 줄뿐만 아니라, 검색된 콘텐츠들 간의 관계를 온톨로지의 연관정보를 통해 보여주고 있다.
  • 본 연구에서는 ‘연관 검색’이라 정의한 검색된 멀티미디어 콘텐츠들 사이의 의미적 관계에 따라 결과를 보여주는 의미 연관성을 이용한 방송 정보 검색 방법과 이를 구현한 시스템을 제안하고자 한다.
  • 이미 정의되어 있는 기술자와 관계들을 바탕으로 의미 관계 정보를 기술할 수 있기 때문에 표현력에 한계를 가질 수 밖에 없다. 본 연구에서는 표현력이 풍부할 뿐만 아니라, 메타데이터 형식과 멀티미디어 콘텐츠와 독립적인, 온톨로지를 통해 실 세계 정보를 기술하고자 한다. 온톨로지는 유사 객체들을 묶어서 분류하고, 다른 각 객체들 사이의 관계를 기술하는 능력을 가지고 있다.
  • 본 절에서는 온톨로지를 이용한 연관 검색 시스템의 구조를 제안하고자 한다. <그림 2>는 온톨로지를 기반으로 하는 연관 검색 시스템 구조를 보여주고 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
기존의 멀티미디어 검색은 어떤 방법으로 이루어졌는가? 기존의 멀티미디어 검색은 파일명이나 메타데이터를 바탕으로 직접 검색하는 정적인 검색 방법이었다. 파일명 기반 검색 방법은 검색 엔진이 멀티미디어 콘텐츠의 파일명에 대해 키워드 검색을 하는 것으로, 가장 초보적인 멀티미디어 콘텐츠 검색 방법이다.
연관 검색 시스템은 어떤 과정을 거쳐 이루어지는가? 이러한 과정은 <그림 2>와 같이 11 단계의 처리 과정을 거쳐 이루어진다. (1) 사용자가 검색 인터페이스를 통해 검색어를 입력한다. (2) 검색 인터페이스를 통해 입력된 검색어를 연관 검색 처리기에 전달한다. (3) 연관 검색 처리기는 입력 받은 검색어를 온톨로지 서비스 시스템에 전달한다. (4) 온톨로지 처리기가 해당 온톨로지를 파싱 처리해서 온톨로지 추론기에게 전달한다. (5) 온톨로지 추론기는 온톨로지 처리기로부터 받은 온톨로지를 바탕으로 연관 검색 처리기로부터 받은 검색어를 연관 정보를 가진 검색어들의 집합으로 변경해서 온톨로지 처리기에게 전달한다. (6) 온톨로지 처리기는 온톨로지 추론기로부터 받은 결과를 바탕으로 검색 시나리오를 구성해서 연관 검색 처리기에게 반환한다. (7) 연관 검색 처리기는 검색 시나리오에 따라 검색어 집합을 메타데이터 검색 모듈에게 전달한다. (8) 검색 엔진은 검색어 집합으로 검색된 메타데이터 파일 정보를 검색 결과 처리기에게 전달한다. (9) 검색 결과 처리기는 검색 엔진으로부터 받은 메타데이터 파일 정보를 바탕으로 연관 검색 처리기가 필요로 하는 검색 결과를 추출해서 반환한다. (10) 연관 검색 처리기는 전달 받은 결과를 검색 인터페이스로 반환한다. (11) 사용자는 검색 인터페이스를 통해 결과를 출력 받게 된다. 이와 같이 동작하는 연관 검색 시스템의 각 모듈들을 살펴보도록 하겠다.
온톨로지는 어떤 능력을 가지고 있는가? 본 연구에서는 표현력이 풍부할 뿐만 아니라, 메타데이터 형식과 멀티미디어 콘텐츠와 독립적인, 온톨로지를 통해 실 세계 정보를 기술하고자 한다. 온톨로지는 유사 객체들을 묶어서 분류하고, 다른 각 객체들 사이의 관계를 기술하는 능력을 가지고 있다. 이러한 온톨로지를 활용해서 연관 검색을 할 수 있게 된다.
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