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문제 정의
- () 본 논문에서는 이러한 블록 오류를 고속으로 검출하는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 비디오 내에 포함되는 블록 오류를 대상으로 하는 고속 오류 검출 방법을 설명하였다. 제안한 방법은 비디오 내의 매 프레임의 코너 수를 계산하고, 시간 증가에 따른 코너 수의 변화량을 검사하여 블록 오류가 포함될 것으로 예상되는 후보 프레임을 찾는 1단계 과정과, 후보 프레임을 대상으로 Adaboost 인식 기술을 사용하여 학습한 분류기를 통해 최종 블록 오류가 포함된 프레임을 검출하는 2단계 과정으로 구성하였다.
- 본 논문의 목적은 비디오 내에 포함된 블록 오류를 프레임 단위로 정확하게 검출하기 위한 방법을 제공하는 것이다. 이 방법은 비디오 내의 전체 프레임을 일일이 검사하여 블록 오류를 검사하는 대신, 고속의 코너 검출 후, 검출된 코너 수의 변화량을 검사하여 후보 프레임을 선정하고, 선정된 후보 프레임에 대해서만 Adaboost 인식 기술을 이용하여 정확하게 블록 오류가 포함된 프레임을 검출해 내는 2단계를 거침으로써 고속의 블록 오류를 검출하는 것이 가능하다.
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