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텐서보팅(Tensor Voting)기법을 이용한 지상라이다 자료의 노이즈 처리
Noise Removal of Terrestrial LiDAR Data Using Tensor Voting Method 원문보기

한국측량학회 2010년 춘계학술발표회 논문집, 2010 Apr. 23, 2010년, pp.157 - 160  

서일홍 (연세대학교 사회환경시스템공학부) ,  손홍규 (연세대학교 사회환경시스템공학부) ,  김창재 (연세대학교 사회환경시스템공학부) ,  임진희 (대진대학교 토목공학과)

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Terrestrial LiDAR data contains outliers which do not need in processing purpose. That is inefficient in the aspect of productivity. These noise requires manual process to be removed, which causes inefficiency in aspect of productivity. The purpose of this research is to demonstrate a possibility of...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 3차원 지상라이다 자료의 노이즈 처리를 위해서, 컴퓨터 그래픽스 분야에서 활용되고 있는 텐서보팅 기법을 분석하였다. 텐서보팅 기법은 노이즈가 섞인 불규칙적 분포의 공간 자료 또는 포인트 클라우드로부터 개체의 형태를 도출하기 위한 방법이다.
  • 그러나 지상라이다로부터 취득된 자료는 취득 목적에 부합되지 않은 노이즈(outlier)를 포함하고 있어 이를 제거하기위한 수동적인 후처리 과정을 필요로 하므로 생산성, 경제성 측면에서 비효율적이다. 본 연구에서는 효과적인 노이즈 제거를 위해 최근 컴퓨터 그래픽스 분야에서 활용되고 있는 텐서보팅 기법을 분석하였다. 텐서보팅 기법은 노이즈가 섞인 불규칙적 분포의 공간 자료 또는 포인트 클라우드로부터 개체의 형태를 도출하기 위한 방법이다.
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